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北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司吴昊获国家专利权

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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利网络流量处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115766176B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211400209.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权网络流量处理方法、装置、设备及存储介质是由吴昊;徐峰;陈鹏设计研发完成,并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

网络流量处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种网络流量处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取实时采样流量对应的实时流量特征,其中,实时采样流量为实时对网络流量进行采样得到的流量数据;将实时流量特征输入预设的异常检测模型,获得异常检测模型输出的检测结果,其中,异常检测模型通过样本特征集合训练得到,样本特征集合包括至少一个样本流量特征;根据检测结果确定实时采样流量为异常流量时,将实时流量特征更新至样本特征集合,其中,更新后的样本特征集合,用于重新训练异常检测模型。本公开用以解决现有技术中网络流量检测的效率较低且准确性较低的缺陷。

本发明授权网络流量处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网络流量处理方法,其特征在于,包括: 获取实时采样流量对应的实时流量特征,其中,所述实时采样流量为实时对网络流量进行采样得到的流量数据; 将所述实时流量特征输入预设的异常检测模型,获得所述异常检测模型输出的检测结果,其中,所述异常检测模型通过样本特征集合训练得到,所述样本特征集合包括至少一个样本流量特征; 根据所述检测结果确定所述实时采样流量为异常流量时,将所述实时流量特征更新至所述样本特征集合,其中,更新后的所述样本特征集合,用于重新训练所述异常检测模型; 所述异常检测模型基于决策树训练得到; 所述异常检测模型的训练过程如下: 获取所述样本特征集合的第一信息熵; 对于所述样本特征集合中每一个所述样本流量特征:以所述样本流量特征对所述样本特征集合进行划分,获得所述样本特征流量对应的样本特征子集;获取所述样本特征子集的第二信息熵; 根据所述第一信息熵和每一个所述样本流量特征分别对应的所述第二信息熵,获得每一个所述样本流量特征分别对应的信息增益; 根据所述信息增益,获取基于所述决策树的所述异常检测模型; 所述根据所述信息增益,获取基于所述决策树的所述异常检测模型,包括: 对于所述样本特征集合中每一个所述样本流量特征:获取基于所述样本流量特征对应的特征决策树;获取所述特征决策树的叶子节点数; 基于每一个所述样本流量特征分别对应的信息增益和所述叶子节点数,获取每一个所述样本流量特征分别对应的特征选定概率; 计算任意两个所述样本流量特征分别对应的所述特征选定概率的差值; 确定所述差值小于差值阈值时,融合所述差值对应的两个所述样本流量特征; 基于融合后的所述样本流量特征,获取所述异常检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,其通讯地址为:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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