南昌大学张纯获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种自动降噪的振动信号采集系统与方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115560847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211149086.5,技术领域涉及:G01H17/00;该发明授权一种自动降噪的振动信号采集系统与方法是由张纯;万若青设计研发完成,并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自动降噪的振动信号采集系统与方法在说明书摘要公布了:本发明提供的自动降噪的振动信号采集系统,包括感器模块、时钟芯片、模数转换器、可编程逻辑器件、数字信号处理芯片、神经网络处理器、JTAG接口,传感器模块用于采集振动信号,将振动信号以模拟信号的形式接入数模转换器;时钟芯片用于为系统提供运行时钟信号;可编程逻辑器件与模数转换器电性连接,且为模数转换器提供采样时钟信号;模数转换器接收到采样时钟信号后,将传感器端的模拟信号转换为数字信号传入数字信号处理芯片;神经网络处理器写入了盲噪自编码器的网络结构;JTAG接口用于对系统内各部件的编程与调试。本发明的自动降噪采集系统降噪过程简单,无需信号先验信息或人为设置降噪参数。
本发明授权一种自动降噪的振动信号采集系统与方法在权利要求书中公布了:1.一种自动降噪的振动信号采集方法,其特征在于,所述自动降噪的振动信号采集方法采用了自动降噪的振动信号采集系统,所述自动降噪的振动信号采集方法包括以下步骤: 步骤1,预采集信号;在预采集模式下,由时钟芯片、DSP控制电路和CPLD生成对应采样频率的双重采样时钟信号;CPLD输出双重采样时钟信号至ADC数模转换模块,控制其以双重采样方式采集传感器端的振动信号:ADC在设定采样频率的均匀采样点获得信号数据之后,间隔时间Δt再次补充采样数据并传输至DSP中,由DSP生成训练样本数据s1和s2; 步骤2,训练降噪网络;神经网络处理器NPU接收来自DSP的训练样本对s1和s2,分别作为神经网络的输入和标签,启用训练模块对降噪自编码器进行训练;训练完成后的网络参数保存至预测模块,便于正式采集时快速完成对振动信号的降噪处理; 步骤3,正式采集;正式采集数据阶段可控制CPLD关闭双重采样,ADC采样模块按设定采样频率以均匀采样正常采集振动信号;DSP将采集的原始数据s输入NPU的预测模块中进行降噪处理,得到降噪信号 所述自动降噪的振动信号采集系统包括:传感器模块、时钟芯片、模数转换器、可编程逻辑器件、数字信号处理芯片、神经网络处理器、JTAG接口, 所述传感器模块用于采集振动信号,将振动信号以模拟信号的形式接入所述数模转换器; 所述时钟芯片用于为系统提供运行时钟信号; 所述可编程逻辑器件与所述模数转换器电性连接,且为模数转换器提供采样时钟信号; 所述模数转换器接收到采样时钟信号后,将传感器端的模拟信号转换为数字信号传入数字信号处理芯片; 所述数字信号处理芯片用于系统控制和数据处理的微处理器; 所述神经网络处理器写入了盲噪自编码器的网络结构; 所述JTAG接口用于对系统内各部件的编程与调试。
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