中国农业大学陈英义获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利工厂化养殖的鱼类胁迫状态监测方法及系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110615931.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权工厂化养殖的鱼类胁迫状态监测方法及系统、设备和介质是由陈英义;刘慧慧;李道亮;于辉辉;刘烨琦;杨玲;梅玉鹏;宋丽华;秦瀚翔;孙博洋设计研发完成，并于2021-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本工厂化养殖的鱼类胁迫状态监测方法及系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于工厂化养殖的鱼类胁迫状态监测方法及系统、设备和介质。方法包括：通过摄像装置获取工厂化养殖的水下鱼类视频数据；利用全卷积神经网络算法对视频数据中的鱼类进行检测和识别；根据鱼类在视频数据中的相对像素位置对鱼类进行分类；以及对鱼类的水层分布进行量化，并根据鱼类的水层分布计算得到胁迫线。本发明通过利用VGG‑16的前十三层作为特征提取骨干网络，建立基于多尺度卷积核的检测模块进行目标定位与识别，将深层信息与浅层信息融合，解决养殖环境中出现的多尺度、遮挡问题，同时，本发明对输入视频每类鱼的数量可视化，便于养殖人员分析鱼类行为的动态变化，为实时监测鱼类提供一种非侵入式、高效、智能化的工具。
本发明授权工厂化养殖的鱼类胁迫状态监测方法及系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于工厂化养殖的鱼类胁迫状态监测方法，其特征在于，包括： 通过摄像装置获取工厂化养殖的水下鱼类视频数据； 利用全卷积神经网络算法对所述视频数据中的鱼类进行检测和识别； 根据所述鱼类在所述视频数据中的相对像素位置对所述鱼类进行分类；以及 对所述鱼类的水层分布进行量化，并根据所述鱼类的水层分布计算得到胁迫线， 其中，所述对所述鱼类的水层分布进行量化，并根据所述鱼类的水层分布计算得到胁迫线，包括： 获取所述视频数据中单位时间内每类鱼的数量； 通过K-means聚类方法得到胁迫状态下的最佳下层鱼比例以及无胁迫状态下的最佳下层鱼比例；以及 计算得到所述胁迫线， 其中，所述计算得到所述胁迫线，包括： 通过以下公式获得所述胁迫线： 其中，x为所述胁迫线，x1为所述无胁迫状态下的最佳下层鱼比例，x2为所述胁迫状态下的最佳下层鱼比例。
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