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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型参数的优化方法、时序数据的异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784623.7，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权模型参数的优化方法、时序数据的异常检测方法及装置是由何轶凡;卞亚涛;周水庚设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型参数的优化方法、时序数据的异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型参数优化方法,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请包括：根据Ns个源域嵌入向量构建源域图神经网络；根对Ns个源域嵌入向量和源域检测网络的模型参数进行更新；根据源域样本数据和目标域样本数据生成属性相似度矩阵；根据属性相似度矩阵和更新后的Ns个源域嵌入向量，生成Nt个目标域嵌入向量；根据Nt个目标域嵌入向量构建目标域图神经网络；对Nt个目标域嵌入向量和目标域检测网络的模型参数进行更新。本申请还提供了时序数据的异常检测方法及装置。本申请能够协同源域属性实现对目标域数据异常检测性能的提升。此外，在源域检测网络的基础上进行更新，能够进一步提升针对目标域的检测性能。

本发明授权模型参数的优化方法、时序数据的异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型参数的优化方法，其特征在于，包括： 获取源域样本数据以及目标域样本数据，其中，所述源域样本数据包括Ns个源域属性的时序数据，所述目标域样本数据包括Nt个目标域属性的时序数据，所述Ns与所述Nt均为大于1的整数，时序数据包括游戏数据、驾驶数据、网络数据以及气象数据中的任一种，所述游戏数据包括玩家每帧画面对应的移动速度数据和移动距离数据，所述驾驶数据包括速度数据、加速度数据以及方向数据，所述网络数据包括连接时长数据、传输字节数据以及连接类型数据，所述气象数据包括气温数据、湿度数据以及气压数据； 根据所述Ns个源域属性所对应的Ns个源域嵌入向量，构建源域图神经网络，其中，所述源域嵌入向量与所述源域属性具有一一对应关系； 根据所述源域样本数据，对所述Ns个源域嵌入向量以及源域检测网络的模型参数进行更新，其中，所述源域检测网络包括所述源域图神经网络； 根据所述源域样本数据以及所述目标域样本数据，生成属性相似度矩阵，其中，所述属性相似度矩阵用于描述每个源域属性与每个目标域属性之间的相似度； 根据所述属性相似度矩阵以及更新后的Ns个源域嵌入向量，生成Nt个目标域嵌入向量，其中，所述目标域嵌入向量与所述目标域属性具有一一对应关系； 根据所述Nt个目标域嵌入向量，构建目标域图神经网络，其中，所述目标域图神经网络的模型参数采用所述源域图神经网络更新后的模型参数； 根据所述目标域样本数据，对所述Nt个目标域嵌入向量以及目标域检测网络的模型参数进行更新，其中，所述目标域检测网络包括所述目标域图神经网络。

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