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龙图腾网获悉北京鼎事兴教育咨询有限公司申请的专利一种关键信息抽取方法、装置、存储介质与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210472937.3，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种关键信息抽取方法、装置、存储介质与电子设备是由王少康;马志国;张飞飞设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关键信息抽取方法、装置、存储介质与电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种关键信息抽取方法、装置、存储介质与电子设备，属于自然语言处理技术领域。方法包括：提取待处理图像中多个初始文本框的视觉特征与文本语义特征；根据视觉特征与文本语义特征，得到多个初始文本框的节点特征；基于图卷积模型，对多个初始文本框的节点特征进行聚类，得到多个初始文本框各自对应的类别，图卷积模型采用频谱域卷积进行聚类；根据多个初始文本框各自对应的类别，从多个初始文本框中确定出具有必要关键信息的目标文本框。使用本公开提出的关键信息抽取方法，可以从待处理图像中抽取必要关键信息，使得工作人员只需审核必要关键信息，而不必审核无关信息，从而提升了工作人员的审核效率。

本发明授权一种关键信息抽取方法、装置、存储介质与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种关键信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 提取待处理图像中多个初始文本框的视觉特征与文本语义特征； 根据所述视觉特征与文本语义特征，得到多个初始文本框的节点特征；所述节点特征是所述视觉特征与所述文本语义特征的融合特征； 基于图卷积模型，对所述多个初始文本框的节点特征进行聚类，得到多个初始文本框各自对应的类别，所述图卷积模型采用频谱域卷积进行聚类； 根据所述多个初始文本框各自对应的类别，从多个初始文本框中确定出具有必要关键信息的目标文本框； 其中，所述提取待处理图像中多个初始文本框的视觉特征与文本语义特征之前，所述方法包括：识别所述待处理图像，获取所述待处理图像的多个文本框；对多个文本框中具有关键信息的文本框进行标注，得到带有第一预设标签的初始文本框；基于所述图卷积模型，筛除带有第二预设标签的非初始文本框，提取带有所述第一预设标签的初始文本框； 其中，对多个文本框中具有关键信息的文本框进行标注，得到带有第一预设标签的初始文本框，包括：比较预设模板上的非关键信息是否与所述待处理图像上的非关键信息是否一致，在一致的情况下，则将所述预设模板上预设文本框的第二预设标签，标注在待处理图像中的文本框上；所述预设模板上具有多个预设文本框，每个预设文本框具有各自的非关键信息，所述每个预设文本框标注有所述第二预设标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鼎事兴教育咨询有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区丹棱街16号海兴大厦9层901单元、902单元、907单元、908单元、910单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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