国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司齐蓓获国家专利权
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龙图腾网获悉国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司申请的专利一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818088B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600190.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质是由齐蓓;朱亮亮;郭松;胡文博;余梦;杨斌;王忠东;苏慧玲;杨世海设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质。过程为：构建基于强化学习的能效提升智能体模型；采集建筑楼宇用户的历史用电数据；利用历史用电数据对智能体模型进行训练；将训练好的新模型输入到建筑楼宇内部的边缘计算单元，形成由用户随机负荷、可调负荷、控制终端和边缘计算单元构成的本地能效优化体系，通过本地能效化体系参与建筑楼宇的能源调度实现能效提升。本发明利用的边端技术，构建建筑楼宇的能源调度策略，降低了边缘计算单元的计算要求，提升了能源效率。
本发明授权一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法，其特征在于： 构建基于强化学习的能效提升智能体模型； 采集建筑楼宇用户的历史用电数据； 利用历史用电数据对智能体模型进行训练； 将训练好的新模型输入到建筑楼宇内部的边缘计算单元，形成由用户随机负荷、可调负荷、控制终端和边缘计算单元构成的本地能效优化体系，通过本地能效化体系参与建筑楼宇的能源调度； 利用神经网络搭建智能体的主体结构，设定建筑楼宇中可供智能体观测的状态量并作为主体结构的输入，以建筑楼宇中的可控负荷的控制动作作为主体结构的输出，以用电成本最小化目标作为主体结构的优化方向构建基于强化学习的能效提升智能体模型； ； 满足约束：； 其中，为建筑楼宇在一天内的总购电成本；为离散时间序列长度；为t时刻的电价；为建筑楼宇在时刻的购电量；为t时刻分布式新能源发电功率；为t时刻可控负荷总耗能；为t时刻不可控负荷总耗能。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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