中国科学院微电子研究所张锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院微电子研究所申请的专利一种卷积神经网络的卷积操作方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757328B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110025418.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种卷积神经网络的卷积操作方法及装置是由张锋;霍强设计研发完成，并于2021-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种卷积神经网络的卷积操作方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能算法技术领域，尤其涉及一种卷积神经网络的卷积操作方法及装置，该方法包括：获取用于表征像素值的输入电压；在对所述输入电压通过卷积滑动窗口进行扫描时，获得所述卷积滑动窗口内的所述输入电压的复用次数；基于所述输入电压的复用次数的不同，将所述输入电压进行分组；将相同分组内的所述输入电压提取一次，并分别与卷积核进行卷积计算，获得每个分组所对应的结果；基于所述每个分组所对应的结果，获得卷积操作结果，以实现卷积神经网络中的卷积操作，有效降低了卷积操作过程中的能耗。
本发明授权一种卷积神经网络的卷积操作方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络的卷积操作方法，其特征在于，包括： 获取用于表征像素值的输入电压； 在对所述输入电压通过卷积滑动窗口进行扫描时，获得所述卷积滑动窗口内的所述输入电压的复用次数，包括：在对所述输入电压通过卷积滑动窗口进行扫描时，获得所述卷积滑动窗口按照预设步长从第一位置、第二位置、直到第Q位置的过程中，所述输入电压出现在所述卷积滑动窗口的次数，即为复用次数，Q为正整数； 基于所述输入电压的复用次数的不同，将所述输入电压进行分组； 将相同分组内的所述输入电压提取一次，并分别与卷积核进行卷积计算，获得每个分组所对应的结果； 基于所述每个分组所对应的结果，获得卷积操作结果，以实现卷积神经网络中的卷积操作。
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