之江实验室;中国科学院信息工程研究所王蕊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉之江实验室;中国科学院信息工程研究所申请的专利自适应数量的辨别性区域定位与表示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210227954.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权自适应数量的辨别性区域定位与表示方法是由王蕊;邹聪;李太豪;裴冠雄设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本自适应数量的辨别性区域定位与表示方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于自适应数量的辨别性区域定位与表示方法，主要流程包括提取输入图像的深度特征；对特征进行自注意力变换得到自注意力图，与提取的类别激活图进行融合得到显著性图；对显著性图提取候选采样点，进一步扩展为自适应数量的辨别性区域。本发明用于细粒度图像识别，可以自适应数量地对辨别性区域进行定位和表示，可以取得很高的识别准确率。
本发明授权自适应数量的辨别性区域定位与表示方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应数量的辨别性区域定位与表示方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1.提取输入图像的深度特征； 步骤2.对深度特征使用自注意力机制获得自注意力图； 步骤3.对深度特征提取类别激活图； 步骤4.对自注意力图和类别激活图进行融合，得到用于定位辨别性区域的显著性图； 步骤5.对显著性图进行滑窗得到候选极值点，将候选极值点扩展为辨别性区域，提取辨别性特征； 步骤6.获取细粒度图像识别结果； 所述步骤5具体如下： 1使用设定的阈值对候选极值点进行筛选，选取大于候选阈值的极值点； 2将候选点分别通过可学的高斯核进行平滑，得到若干叠加的辨别性区域； 3依照辨别性区域对原始特征进行加权，作为送入分类器的辨别性特征； 将候选极值点的坐标记为x,y，Sx,y为候选极值点x,y在注意力图上的值，δ为设定的阈值，则仅选取Sx,y大于该阈值δ的极值点作为候选极值点； 使用可学高斯核对第i个候选极值点进行平滑的过程用公式表示为： 其中β1为高斯核的参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励