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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种多阶段渐进式水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210052263.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种多阶段渐进式水下图像增强方法是由李振波;李飞;李一鸣;吴宇峰设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多阶段渐进式水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于图像处理技术领域的一种多阶段渐进式水下图像增强方法，该方法是基于Transformer结构框架即MSTUIE模型在识别、检测、分割和图像处理的计算机视觉中都表现出了良好的效果及优势；利用自注意力机制，对水下退化的图像进行增强及重建，设计TGF块提取全局特征，满足了各种任务对全局特征信息的依赖需求，并解决水下图像增强任务中的位置敏感性，减少多头注意力的计算成本，为探索不同尺度特征信息，选择监督核卷积块SSK来实现不同尺度间的信息传递，利用动态选择核来保存空间特征图，监督注意力机制以引导图像生成器重构图像；验证了MSTUIE在不同水下环境中，图像修复的有效性及鲁棒性。

本发明授权一种多阶段渐进式水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种多阶段渐进式水下图像增强方法，其特征在于，所述水下图像增强方法包括如下步骤： 1通过水下公开图像数据集和自建水下图像数据集，构建训练集和测试集； 2进行图像预处理，将训练图像随机裁剪到128*128，并将像素值归一化到[-1,1] 3利用多尺度Transformer结构框架从原始水下图像中学习全局特征信息，并结合编码器和解码器进行退化图像的修复和重建，将输入图片尺寸H×W×C进行划分，第一层划分为个图像尺度块，并提取图像的全局特征信息；第二层的图像尺度块为个；第三层的图像尺度块为H×W个，其中H、W分别为图像的高度和宽度；C为图像的通道数量； 4设计TGF块来提取每一层的全局特征，是用于捕获全局特征相关性，通过对TGF中的每个面片进行编码来捕获细节纹理内容和感知特征并改进全局特征提取效果；每个TGF包含一个标准层、混合层、多头注意力模块和位置前馈网络FFN； 5在不同尺度间使用选择性监督核卷积块SSK来融合多尺度图像特征信息，减少信息传递的损失，提高图像重建的质量； 6全局模型优化调整参数，同时对三个尺度特征提取网络进行优化训练，以达到全局最优效果，并引入无监督和有监督损失函数进行优化，以增加模型的可适性； 7使用训练好的模型对测试数据集进行测试输出，验证模型的有效性。

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