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龙图腾网获悉胜斗士(上海)科技技术发展有限公司申请的专利用于从结构化文档提取数据的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114356924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111658801.3，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权用于从结构化文档提取数据的方法和设备是由凌悦设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于从结构化文档提取数据的方法和设备在说明书摘要公布了：本申请提出用于从结构化文档提取数据的方法和设备。该方法包括获取结构化文档的文本数据集合，确定文本数据的序列标注数据，基于序列标注数据确定文本数据的第一数据字段类型以及确定文本数据的第二数据字段类型，以及基于第一字段类型和第二字段类型从文本数据集合中提取与预设的数据字段类型对应的文本数据。通过使用上述方法和设备，可以从结构化文档中快速、准确和智能地解析和提取有价值信息。

本发明授权用于从结构化文档提取数据的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于从结构化文档提取数据的方法，由命名实体识别NER模型实现，包括： 获取所述结构化文档的文本数据集合，其中所述文本数据集合包括多个文本数据； 确定所述文本数据的序列标注数据； 基于所述序列标注数据确定所述文本数据的第一数据字段类型，其中所述第一数据字段类型与所述文本数据所具有的在所述文本数据集合中的位置相邻或相近的文本特征相关联； 确定所述文本数据的第二数据字段类型，其中所述第二数据字段类型与所述文本数据所具有的在所述文本数据集合中的位置远离的文本特征相关联；以及 基于所述第一数据字段类型和所述第二数据字段类型从所述文本数据集合中提取与预设的数据字段类型对应的文本数据，包括： 基于所述第一数据字段类型和所述第二数据字段类型确定具有相同的数据字段类型的文本数据； 基于所述序列标注数据的标注规则确定与预设的数据字段类型对应的多个文本数据； 对所述多个文本数据进行融合，其中， 所述命名实体识别NER模型包括第一BERT模型，第二BERT模型和条件随机场CRF模型，其中， 所述第一BERT模型被配置为确定所述文本数据的序列标注数据； 所述第二BERT模型被配置为基于所述序列标注数据进行第一特征提取以获得第一特征数据并且确定所述文本数据的所述第一数据字段类型； 所述条件随机场CRF模型被配置为进行第二特征提取并且确定所述第二数据字段类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人胜斗士(上海)科技技术发展有限公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区牡丹路60号10-11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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