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龙图腾网获悉北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111310200.3，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备是由王玉龙;贾哲;宋佳璇;苏森;徐鹏;双锴;张忠宝;程祥设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备，所述方法包括：在训练集中随机选取部分训练数据；对所述训练数据执行中毒操作得到中毒数据；在所述中毒数据中添加对抗扰动得到扰动数据；将所述扰动数据加入至所述训练集得到训练样本；用所述训练样本对神经网络模型进行训练，在所述神经网络模型中植入后门，得到中毒神经网络模型；用所述扰动数据触发所述中毒神经网络模型实现木马攻击。本申请为深度神经网络木马攻防技术平台提供了基于神经网络图像分类的木马攻击方法，用于实际展示木马的攻击过程、验证木马防御的效果。

本发明授权基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络图像分类的木马攻击方法，其特征在于，包括： 在训练集中随机选取部分训练数据； 对所述训练数据执行中毒操作得到中毒数据； 在所述中毒数据中添加对抗扰动得到扰动数据，包括： 步骤1、初始化扰动向量为0； 步骤2、在所述中毒数据中添加所述扰动向量得到初始扰动数据； 步骤3、将所述初始扰动数据进行分类，计算分类结果的错误率； 步骤4、响应于确定所述错误率小于等于预设错误率，对所述初始扰动数据中每个扰动数据点进行判断； 步骤5、响应于确定对所述扰动数据点和所述中毒数据中的数据点的分类结果相等，计算最小扰动并更新扰动向量；最小扰动可以根据以下公式进行计算： 其中，表示第i个中毒数据点的最小扰动；vi表示第i个中毒数据点的扰动向量；r表示中毒数据范围；表示神经网络模型；表示第i个中毒数据点；v表示扰动向量； 返回步骤2进行迭代计算，直到所述错误率大于所述预设错误率停止计算，得到扰动数据； 将所述扰动数据加入至所述训练集得到训练样本； 用所述训练样本对神经网络模型进行训练，在所述神经网络模型中植入后门，得到中毒神经网络模型； 用所述扰动数据触发所述中毒神经网络模型实现木马攻击。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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