阿里巴巴集团控股有限公司杨涛获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图像转换方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971631B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010723998.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权图像转换方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质是由杨涛;谢宣松;任沛然设计研发完成，并于2020-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像转换方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种图像转换方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，该图像转换方法包括：获取包含目标对象的第一图像，并将此图像输入图像编码网络中。将图像编码网络中的特征提取层提取出的第一图像特征作为随机噪声输入生成网络，同时将图像编码网络中的特征映射层提取出的第二图像特征作为随机潜码输入生成网络。生成网络可以根据输入的两图像特征生成包含目标对象的第二图像，且两图像的分辨率不同。通过该方案，可以实现生成的第二图像具有较高的清晰度，且其中包含的目标对象与第一图像中的目标对象具有一致性，也即是实现了图像由低分辨率到高分辨率的转换。
本发明授权图像转换方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像转换方法，其特征在于，包括： 获取包含目标对象的第一图像； 将所述第一图像输入到图像编码网络中，所述图像编码网络中包括特征提取层和特征映射层； 将所述特征映射层输出的第二图像特征作为随机潜码输入生成网络中的映射网络，将所述特征提取层输出的第一图像特征作为随机噪声以及所述映射网络输出的第三图像特征输入生成网络中的生成模块，以由所述生成模块生成包含所述目标对象的第二图像，所述第一图像的分辨率与所述第二图像的分辨率不同，所述映射网络用于对所述特征映射层输出的第二图像特征进行解纠缠。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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