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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种配电网光伏集群划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178293.7，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种配电网光伏集群划分方法及系统是由李雨茜;朱自伟;黄旭;夏鹞轩;钟俊;张家祺;扶政设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网光伏集群划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网光伏集群划分方法及系统，方法包括：通过种群分层、动态环境感知扰动与多引导方向协同机制改进麻雀搜索算法与传统的K‑means算法结合，对分布式发电集群的精准划分，最终输出适配该时刻配电网运行需求的光伏集群划分方案。实现了配电网光伏集群容量差异的有效控制，在确保计算效率与求解精度的同时显著提升集群容量分配的均衡性，解决了传统方法忽略调压任务均摊能力的技术缺陷，可显著增强配电网系统的整体自适应能力与协调控制水平。

本发明授权一种配电网光伏集群划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网光伏集群划分方法，其特征在于，包括： 在初始化阶段确定聚类的类别个数k，并初始化种群的相关参数，以预设的综合性能指标作为适应度函数，引入预设的种群分层策略，对麻雀位置进行初始化，其中，在以预设的综合性能指标作为适应度函数之前，还包括： 基于净负荷均衡指标、集群功率供需平衡度指标以及模块度指标构建所述综合性能指标，所述综合性能指标的表达式为： ，， 式中，为模块度指标，为集群功率供需平衡度指标，为净负荷均衡指标，为模块度指标的权重，为集群功率供需平衡度指标的权重，为净负荷均衡指标的权重； 在迭代优化阶段中，计算种群中每只麻雀的适应度值，找出当前最优值及其对应的麻雀位置，从适应度值大于预设阈值的麻雀中选取一部分作为发现者，更新发现者的位置，发现者在搜索空间中负责探索新的区域，引导种群向更优解靠近； 将剩余的麻雀作为追随者，更新追随者的位置，追随者主要跟随发现者的步伐，利用发现者探索到的信息进行局部搜索和优化； 麻雀种群中随机选出部分麻雀作为警戒者，引入预设的动态环境感知扰动策略和多引导方向协同机制，更新警戒者的位置，其中，所述动态环境感知扰动策略的表达式为： ， ， ， 式中，为适应度方差，代表种群是否陷入局部，为种群距离方差，判断是否收敛过快，为适应度波动阈值，是种群距离阈值，为扰动因子，为符号函数，为所有个体位置中位数，为第个个体的适应度值，为所有个体适应度的平均值，为个体总数，为种群所有个体位置的均值，为标准正态分布，为第t+1代时第i只麻雀更新后的位置向量，为第t代时第i只麻雀的位置向量，为未明确迭代代际时第i个个体的位置向量通用表示； 所述多引导方向协同机制的表达式为： 式中，为第t+1代时第i只麻雀更新后的位置向量，为第t代时第i只麻雀的位置向量，为第引导个体的位置向量，是个体的适应度值，为个体的适应度值，为引导个体的数量，为协同学习步长系数，用于控制整体学习幅度，为引导个体的权重，是极小常数，为了防止分母为零，取为； 判断当前迭代次数T是否小于预先设定的最大迭代次数； 若T小于最大迭代次数，则返回继续进行下一轮迭代，重复计算适应度值、更新发现者、追随者以及警戒者的位置，若T达到或超过最大迭代次数，则进入聚类划分阶段； 在聚类划分阶段中，当迭代结束后输出最优解，即得到k个最优聚类中心，并计算配电网中每个节点到k个最优聚类中心的距离，按照距离最小原则，将每个节点分配到对应的集群中； 更新每个集群的聚类中心，并检查聚类中心是否发生变化； 若聚类中心发生变化，则返回重新计算节点到聚类中心的距离，继续迭代优化，若聚类中心不再变化，则输出最终的集群划分结果。

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