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龙图腾网获悉脉得智能科技(无锡)有限公司;上海市第十人民医院申请的专利类激活图生成模型训练方法、生成方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164391.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权类激活图生成模型训练方法、生成方法及相关设备是由郭乐杭;胡斯奇;孙丽萍;曹旭;吴雨露;胡敬良;杨飞跃;侯雨;丁予婷;陈咏虹;刘皓璇设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本类激活图生成模型训练方法、生成方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种类激活图生成模型训练方法、生成方法及相关设备，涉及图像处理技术领域。获取多组样本数据，初始化与每个标注类别对应的多个原型向量，将皮肤特征图与对应的皮肤结构掩码输入医学注意力引导模块，经过注意力机制处理，得到融合注意力后的融合特征图，将关键帧对应的融合特征图输入全连接分类层，得到关键帧的预测类别，将融合特征图与各原型向量输入类激活图生成模块，进行加权融合，得到各标注类别的类激活图，将各预测类别、各标注类别、各病灶掩码以及各类激活图，计算出联合训练损失，以对类激活图生成模型进行更新。通过多原型激活机制，可以减少不同类激活图之间的重叠。

本发明授权类激活图生成模型训练方法、生成方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种类激活图生成模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多组样本数据；其中，每组所述样本数据包括皮肤超声视频以及所述皮肤超声视频的标注类别，所述皮肤超声视频包括多张连续的皮肤超声图像，所述皮肤超声图像包括关键帧以及非关键帧，每组所述样本数据还包括各所述皮肤超声图像的皮肤结构掩码以及所述关键帧的病灶掩码； 根据所有所述样本数据的标注类别以及预设的原型超参数，初始化与每个所述标注类别对应的多个原型向量；其中，所述原型超参数用于指定每个所述标注类别对应的原型向量的数量，所述原型向量表征同一所述标注类别下不同的形态亚型特征； 针对每组所述样本数据中的每张所述皮肤超声图像，将皮肤特征图与对应的所述皮肤结构掩码输入医学注意力引导模块，经过注意力机制处理，得到融合注意力后的融合特征图；其中，所述皮肤特征图从所述皮肤超声图像提取得到； 将所述关键帧对应的所述融合特征图输入全连接分类层，得到所述关键帧的预测类别； 将所述融合特征图与各所述原型向量输入类激活图生成模块，进行加权融合，得到各所述标注类别的类激活图； 将各所述预测类别、各所述标注类别、各所述病灶掩码以及各所述类激活图，计算出联合训练损失，并根据所述联合训练损失对所述类激活图生成模型进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人脉得智能科技(无锡)有限公司;上海市第十人民医院，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区马山梅梁路130号二期9号楼402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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