买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学洛阳研究院;哈尔滨商业大学申请的专利一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178258.5，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统是由谢逸飞;周正;王俪睿;周倩;黄彦涛设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统，确定控制系统的多维时序状态数据核心对象；从任一未被访问的核心对象出发，形成初始数据簇，并利用期望最大化算法拟合高斯混合模型，提取高斯混合模型的参数集作为簇的统计特征；迭代地计算任意两个数据簇的高斯混合模型间的巴氏距离，当距离小于预设合并阈值时，对合并后的新簇重新拟合高斯混合模型，直至无簇可合并；在任一数据簇内，重新进行簇的生成与合并；将未归属于任何簇的数据点视为噪声点，根据时空密度将区域的噪声点集作为新数据集，对新数据集执行簇的生成、合并与分裂步骤，以生成新簇；输出当前所有数据簇的高斯混合模型参数集，作为控制系统当前工况的统计结果。

本发明授权一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于簇的控制系统数据统计方法，其特征在于，包括： 获取控制系统的多维时序状态数据；对于每一个数据点，在由预设马氏距离阈值和时间邻近度阈值定义的时空邻域内统计邻近数据点的数量，当所述数量大于核心对象判定阈值时，则将数据点定义为核心对象； 从任一未被访问的核心对象出发，通过密度可达原则进行递归扩展，形成初始数据簇，并利用期望最大化算法为每个初始数据簇拟合一个高斯混合模型，提取高斯混合模型的参数集作为簇的统计特征；迭代地计算任意两个数据簇的高斯混合模型间的巴氏距离，当距离小于预设合并阈值时，则合并所述两个数据簇并对合并后的新簇重新拟合高斯混合模型，直至无簇可合并； 计算任一数据簇内所有数据点相对于其高斯混合模型的平均对数似然度，当所述平均对数似然度低于预设分裂阈值时，则将簇内的数据点视为独立数据集，对其重新进行簇的生成与合并；将未归属于任何簇的数据点视为噪声点，并在滑动时间窗口内监控其时空密度，当时空密度超过预设的萌发阈值时，将区域的噪声点集作为新数据集，对所述新数据集执行簇的生成、合并与分裂步骤，以生成新簇；输出当前所有数据簇的高斯混合模型参数集，作为所述控制系统当前工况的统计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学洛阳研究院;哈尔滨商业大学，其通讯地址为：471026 河南省洛阳市洛龙区开元大道265号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。