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龙图腾网获悉上海德斯波测试技术有限公司申请的专利基于多模态声光电信号协同诊断的故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120669168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165578.7，技术领域涉及：G01R31/56；该发明授权基于多模态声光电信号协同诊断的故障定位方法及系统是由董慰慈;丁玥;董惟贤设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态声光电信号协同诊断的故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态声光电信号协同诊断的故障定位方法及系统，首先采集高压电气设备运行时的声信号序列、光信号序列及电信号序列，接着对多模态信号进行跨模态信号层级关联处理生成多模态信号关联层级链，再基于多模态信号关联层级链提取动态关联特征集，将动态关联特征集输入故障特征演化模型生成故障特征标识序列及特征空间扩散轨迹，最后依据其确定设备的故障起始区域及故障影响边界范围，从而能够有效提高高压电气设备故障定位的准确性和可靠性。

本发明授权基于多模态声光电信号协同诊断的故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态声光电信号协同诊断的故障定位方法，其特征在于，所述方法包括： 采集高压电气设备在运行状态下的声信号序列、光信号序列及电信号序列，所述声信号序列包含设备内部部件振动产生的声波波形变化信息，所述光信号序列包含设备表面局部放电产生的光辐射强度变化信息，所述电信号序列包含设备回路中电流与电压的瞬时波动信息； 对所述声信号序列、光信号序列及电信号序列进行跨模态信号层级关联处理，建立不同信号序列之间的触发响应层级关系，生成多模态信号关联层级链； 基于所述多模态信号关联层级链提取各信号序列在层级响应过程中的动态关联特征集，所述动态关联特征集包含触发信号与层级响应信号的幅值联动参数、相位同步参数及波形畸变关联参数； 将所述动态关联特征集输入预设的故障特征演化模型，生成故障特征标识序列及特征空间扩散轨迹； 依据所述故障特征标识序列及特征空间扩散轨迹确定高压电气设备的故障起始区域及故障影响边界范围； 所述依据所述故障特征标识序列及特征空间扩散轨迹确定高压电气设备的故障起始区域及故障影响边界范围，包括： 解析所述故障特征标识序列中的初始标识，获取该初始标识对应的故障初始特征信息，初始标识为所述故障特征标识序列中最早出现的标识，反映故障发生的初始状态； 结合所述特征空间扩散轨迹的起点坐标及轨迹初始方向，定位故障起始的空间坐标，所述起点坐标为所述特征空间扩散轨迹的第一个点，所述轨迹初始方向为轨迹起点的切线方向； 根据所述特征空间扩散轨迹上各轨迹点对应的故障特征标识强度，确定故障影响的核心区域，所述核心区域为标识强度处于预设高强度区间的区域，所述标识强度反映故障特征的显著程度； 分析轨迹延伸过程中的标识强度衰减规律，当标识强度降至预设边界强度时，对应的坐标点构成故障影响边界，所述标识强度衰减规律通过对强度变化趋势进行拟合获得； 计算故障起始区域的几何中心坐标及影响边界的最大延伸距离，生成包含中心坐标、边界轮廓及范围尺寸的故障位置信息，所述几何中心坐标为核心区域的重心位置； 将所述故障位置信息与高压电气设备的三维结构模型进行空间映射，得到故障在设备实体结构中的具体位置及涉及的部件信息，空间映射基于设备的坐标系统转换实现。

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