北京浩瀚深度信息技术股份有限公司杜奕霖获国家专利权
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龙图腾网获悉北京浩瀚深度信息技术股份有限公司申请的专利基于混沌映射回声状态网络的DDoS攻击预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120639518B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126886.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于混沌映射回声状态网络的DDoS攻击预测方法与系统是由杜奕霖;李现强;肖梅;齐凯设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混沌映射回声状态网络的DDoS攻击预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于DDoS攻击预测技术领域，提供了基于混沌映射回声状态网络的DDoS攻击预测方法与系统。所述方法包括：S10，确定和声搜索算法的优化目标函数为回声状态网络预测的方差值，并对和声搜索算法的相关参数进行初始化；S20，利用Logistic‑tent混沌映射生成初始权重矩阵；S30，更新和声记忆库,并从更新的和声记忆库中选择适应度最优的权重矩阵，构建和训练ESN预测模型；S40，使用训练好的ESN预测模型对实时检测的网络流量序列数据进行处理，以进行DDoS攻击预测。本发明采用基于混沌映射的回声状态网络DDoS攻击预测模型，不仅在时间效率上有所提升，且能够实时、有效地预测DDoS攻击态势。
本发明授权基于混沌映射回声状态网络的DDoS攻击预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混沌映射回声状态网络ESN的DDoS攻击预测方法，其特征在于：包括如下方法步骤： S10，确定和声搜索算法的优化目标函数为回声状态网络预测的方差值，并对和声搜索算法的相关参数进行初始化；其中，将固定的步长参数替换为根据迭代次数进行自适应变化的非线性收敛因子； S20，利用Logistic-tent混沌映射生成初始权重矩阵； S30，更新和声记忆库,并从更新的和声记忆库中选择适应度最优的权重矩阵，构建和训练ESN预测模型； S40，使用训练好的ESN预测模型对实时检测的网络流量序列数据进行处理，以进行DDoS攻击预测； 所述非线性收敛因子的表达式为： 其中，为收敛速率因子，为步长上限、为非线性调整因子；是权重系数，其取值范围为[0,1]；为当前迭代次数，为最大迭代次数；为当前迭代的均方误差。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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