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龙图腾网获悉西安医学院第一附属医院申请的专利一种胸外科术后并发症预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121793.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种胸外科术后并发症预测方法及系统是由白雄雄;任中凯;金磊;常彦祥;黄茹;王蒙蒙;靳二梅设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸外科术后并发症预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的一种胸外科术后并发症预测方法及系统，属于医疗保健信息学技术领域，包括如下步骤：S1、采集患者术前生理储备数据与术后时间序列监测数据；S2、基于术前生理储备数据构建初始化生理网络图模型，并为模型中的各节点生成初始状态向量；S3、采用循环更新单元，结合节点的上一时刻状态向量与术后时间序列监测数据，生成更新后的节点状态向量；S4、基于更新后的节点状态向量，计算每一节点的脆弱度评分与节点间的注意力系数；S5、基于所有节点的脆弱度评分计算生理网络的系统韧性指数，并结合脆弱度评分与注意力系数以量化级联传播风险，本发明显著领先于传统基于阈值的静态报警系统。

本发明授权一种胸外科术后并发症预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种胸外科术后并发症预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集患者术前生理储备数据与术后时间序列监测数据； S2、基于术前生理储备数据构建初始化生理网络图模型，并为模型中的各节点生成初始状态向量； S3、采用循环更新单元，结合节点的上一时刻状态向量与术后时间序列监测数据，生成更新后的节点状态向量； S4、基于更新后的节点状态向量，计算每一节点的脆弱度评分与节点间的注意力系数，计算各节点的脆弱度评分的步骤，包括将更新后的节点状态向量输入至前馈神经网络进行非线性变换与降维，以生成脆弱度评分； S5、基于所有节点的脆弱度评分计算生理网络的系统韧性指数，并结合脆弱度评分与注意力系数以量化级联传播风险，量化级联传播风险的步骤，包括将风险源节点的脆弱度评分、目标节点的脆弱度评分与两节点间的注意力系数输入至风险融合函数，以生成级联传播风险； S6、当任意节点的脆弱度评分超过预设的第一阈值或系统韧性指数低于预设的第二阈值时触发预警，并依据级联传播风险识别与输出级联失效关键路径，识别与输出级联失效关键路径的步骤，具体包括：基于所有节点对的级联传播风险构建风险传播有向图，图中连接节点的边的权重由级联传播风险的负对数确定；并从任意脆弱度评分超过第一阈值的节点出发，在风险传播有向图中采用图最短路径算法，识别路径累积风险最小的路径作为级联失效关键路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院第一附属医院，其通讯地址为：710077 陕西省西安市莲湖区丰镐西路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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