华南理工大学徐向民获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127290.0，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法及系统是由徐向民;谢明棋;刘彦志设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法及系统，其方法包括：获取运动视频的稳定坐标；根据视频帧的清晰度的变化规律，将运动视频分为若干视频分段；基于姿态估计算法和标准骨骼模型，获取各视频帧的节点坐标和虚拟节点的预测坐标；基于连续视频帧的虚拟节点的预测坐标的变化、节点与虚拟节点符合运动惯性以及符合人体结构的程度，建立视频分段的损失函数；获取虚拟节点的实际坐标；使用姿态迁移网络对各视频分段进行图像增强。本发明提高了运动视频图像增强的目标性和准确性。
本发明授权一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法，其特征在于，包括： 建立标准骨骼模型，所述标准骨骼模型包含若干节点、若干条边、以及相连节点的距离、相邻边的夹角范围；获取运动视频； 基于相同坐标的像素点在所有视频帧的灰度变化程度，获取运动视频的稳定坐标；根据视频帧的稳定坐标的灰度值、视频帧的灰度极值点数量和灰度极值点连线上的灰度变化程度，获取视频帧的清晰度；根据视频帧的清晰度的变化规律，将运动视频分为若干视频分段； 对各视频帧进行语义分割，获取各视频帧的若干特征区域；基于姿态估计算法和标准骨骼模型，获取各视频帧的节点坐标和虚拟节点的预测坐标；基于连续视频帧的虚拟节点的预测坐标的变化、节点与虚拟节点符合运动惯性以及符合人体结构的程度，建立视频分段的损失函数；将所述损失函数最小值时对应的各虚拟节点的预测坐标，记为虚拟节点的实际坐标； 基于所有视频帧的所有节点坐标和虚拟节点的实际坐标，使用姿态迁移网络对各视频分段进行图像增强。
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