买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于贝叶斯网络-条件变分自编码器的目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148756.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于贝叶斯网络-条件变分自编码器的目标检测方法是由高翔;杜嘉璇;刘兴华;贾朵薇;董文阳;宋潇杨设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络-条件变分自编码器的目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于贝叶斯网络‑条件变分自编码器的目标检测方法，涉及目标检测领域。首先，通过贝叶斯网络对原始图像进行去噪处理。然后，通过条件变分自编码器基于原始图像生成对数强度；将预处理图像与对数强度输入卡尔曼滤波器进行图像重建。最后，将重建图像输入YOLOv10网络进行大目标，中目标和小目标检测。本发明将贝叶斯网络和条件变分自编码器融入图像重建，并对YOLOv10网络进行改进。贝叶斯网络用于减少图像中的噪声与不确定性，条件变分自编码器增强图像结构与纹理的重建。YOLOv10网络中设置并行多注意力模块，在特征提取阶段增强通道和空间的关注，提高了YOLOv10网络的目标检测的精度与速度。

本发明授权基于贝叶斯网络-条件变分自编码器的目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络-条件变分自编码器的目标检测方法，其特征在于，包括： 通过贝叶斯网络对原始图像进行去噪处理，得到预处理图像； 通过条件变分自编码器基于原始图像生成重建图像的对数强度； 将预处理图像与对数强度输入卡尔曼滤波器进行图像重建，得到重建图像； 将重建图像输入YOLOv10网络进行大目标，中目标和小目标检测，所述YOLOv10网络包括并行多注意力模块； 所述将预处理图像与对数强度输入卡尔曼滤波器进行图像重建的过程： 将事件建模为连续时间系统，并由狄拉克冲量进行表示，事件表示为： ， 其中，表示对比度阈值，表示时间处对数强度极性；表示对数强度增加，表示对数强度减少，表示事件发生时的噪声，为噪声协方差； 采用二次贝塞尔曲线插值对连续帧之间的关系进行建模和插值，得到最后一帧图像，其中，最后一帧图像的对数强度表示为： ， ， ， 其中，表示第k帧图像，t为时间戳，，表示各帧曝光开始时获取的去模糊图像，表示曝光结束时获取的图像，I表示整个样本区间，A+、A-分别表示不同样本子区间，T为采样周期； 基于卡尔曼增益对重建图像的对数强度进行估计，其中，对数强度估计值表示为： ， 其中，为新时间戳，为新时间戳的最后一帧图像的对数强度，表示滤波器状态协方差，表示噪声协方差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市新城区金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。