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龙图腾网获悉深圳数生科技有限公司申请的专利基于OGC标准的数字孪生多维数据可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121213.4，技术领域涉及：G06T13/20；该发明授权基于OGC标准的数字孪生多维数据可视化方法及系统是由陈锡创;梁铭;任玲设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OGC标准的数字孪生多维数据可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多维数据可视化技术领域，具体为基于OGC标准的数字孪生多维数据可视化方法及系统，所述系统中可视化特效信号分析模块，用于在WebGPU渲染管线中，计算当前时间关键帧状态属性对应的动态插值位置，基于当前时间关键帧的GPU可执行指令进行业务规则判定，并在业务规则触发时输出可视化特效信号。本发明通过新增时序槽的方式能够突破标准3DTiles静态数据模型的限制，构建面向动态对象的时空一体化存储结构；本发能够实现对关键帧状态数据中位置及属性的动态插值，能够有效降低渲染延迟；本发明能够通过差分更新包将规则判定结构作为新关键帧插入或覆盖原有的时序槽，实现对时序槽关键帧数据的自我修正。

本发明授权基于OGC标准的数字孪生多维数据可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于OGC标准的数字孪生多维数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、在OGC3DTiles的批量属性表中扩展时序槽，存储对象在预置长度的时间窗内的关键帧状态，构建时序增强型的3DTiles数据层内的动态属性流； S2、基于时序增强型的3DTiles数据层内的动态属性流，在GPU着色器中对当前时间的关键帧状态进行线性插值，提取当前时间关键帧的状态属性； S3、获取RDFSPARQL业务规则，将RDF三元组或SPARQL查询条件转换为逻辑表达式树，并结合当前时间关键帧的状态属性提取结果，得到基于当前时间关键帧的GPU可执行指令； S4、在WebGPU渲染管线中，计算当前时间关键帧状态属性对应的动态插值位置，基于当前时间关键帧的GPU可执行指令进行业务规则判定，并在业务规则触发时输出可视化特效信号； S5、根据规则触发信号生成差分更新包，并将差分更新包回传到时序数据层，更新时序槽关键帧； 所述S5中差分更新包包括规则触发时输出的可视化特效信号、可视化特效信号中的时间戳与扩展的时序槽内对应时间戳序列中任意一个元素对应时间戳之间间隔时长，以及可视化特效信号中业务属性向量与扩展的时序槽内对应属性关键帧序列中任意一个元素对应业务属性向量之间的向量差； 基于所得插入更新包，计算当前时间关键帧的更新需求评估系数，涉及的计算公式如下：， 其中，PX1表示当前时间关键帧的更新需求评估系数；BCi表示BD与Bi之间向量差对应的模长；BCi+1表示BD与Bi+1之间向量差对应的模长；Ti表示时间戳序列中对应时间戳早于当前时间且与当前时间间隔时长最小的时间戳；Ti+1表示时间戳序列中对应时间戳晚于当前时间且与当前时间间隔时长最小的时间戳；Bi表示属性关键帧序列中对应时间戳为Ti的业务属性向量；Bi+1表示属性关键帧序列中对应时间戳为Ti+1的业务属性向量；BD表示当前时间关键帧的状态属性； 将PX1与第一预设评估系数Y1进行比较， 当PX1＜Y1时，计算Bi对应关键帧的前一关键帧与Bi+1对应关键帧之间的属性突变系数BSi-1，i+1，进一步将BSi-1，i+1与预设突变系数进行比较， 若BSi-1，i+1大于等于预设突变系数，则将当前时间关键帧插入到Bi与Bi+1分别对应的关键帧之间，得到更新后的时序槽关键帧；若BSi-1，i+1小于预设突变系数，则将当前时间关键帧覆盖Bi对应的关键帧，得到更新后的时序槽关键帧； 当Y1≤PX1时，则将当前时间关键帧插入到Bi与Bi+1分别对应的关键帧之间，得到更新后的时序槽关键帧； 计算任意两个关键帧之间的属性突变系数涉及的计算公式如下：， 其中，BS表示相应的两个关键帧之间的属性突变系数；SPQ表示相应的两个关键帧中前一个关键帧的业务属性向量对应的每个业务属性类型的属性值与当前关键帧的业务属性向量内相同业务属性类型的属性值之差绝对值的平均值除以前一个关键帧的时间戳与当前时间之间差值后的商；SPH表示相应的两个关键帧中后一个关键帧的业务属性向量对应的每个业务属性类型的属性值与当前关键帧的业务属性向量内相同业务属性类型的属性值之差绝对值的平均值除以后一个关键帧的时间戳与当前时间之间差值后的商；min{}表示求最小值函数；max{}表示求最大值函数。

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