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龙图腾网获悉大连理工大学;郑州大学第五附属医院申请的专利一种基于频率增强多粒度上下文的脊椎椎体分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121317.5，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于频率增强多粒度上下文的脊椎椎体分割方法是由张红丽;史健;游天琦;徐瑞设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频率增强多粒度上下文的脊椎椎体分割方法在说明书摘要公布了：一种基于频率增强多粒度上下文的脊椎椎体分割方法，属于深度学习、计算机视觉、图像分割领域。包括以下步骤：首先，收集数据并进行划分，获取三维成像模式下的脊椎椎体CT与MRI的图像数据，将图像数据划分成训练集和测试集；其次，对图像数据进行预处理、训练与后处理；再次，训练网络模型，在训练集上对基于频率增强的多粒度上下文分割模型进行训练，得到分割模型；最后，测试分割模型效果。本发明通过引入小波变换下采样操作避免信息丢失，并分别强化低频与高频特征，能够提升分割结果的准确性和细节表现，为精准医疗提供重要技术支持。本发明能更有效地融合多粒度上下文信息，保留图像细节，提高分割精度，适用于多种临床应用场景。

本发明授权一种基于频率增强多粒度上下文的脊椎椎体分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率增强多粒度上下文的脊椎椎体分割方法，其特征在于，所述脊椎椎体分割方法包括以下步骤： 步骤一：收集数据并进行划分，获取三维成像模式下的脊椎椎体CT与MRI的图像数据，将图像数据划分成训练集和测试集； 步骤二：对图像数据进行预处理、训练与后处理； 步骤三：训练网络模型，在训练集上对基于频率增强的多粒度上下文分割模型FMCM进行训练，观察训练时损失函数值的变化，并在损失数值收敛时终止训练，得到训练好的分割模型；该分割模型通过基于小波变换的下采样模块WTD和基于小波变换的上采样模块WTU构建编码器-解码器结构，集成高频特征强化模块HFR和多粒度状态空间模型MG-SSM，以增强对不同粒度特征的捕捉能力； 步骤3.1，在编码阶段，首先通过基于小波变换的下采样模块WTD将编码器提取的特征分解为高频率分量和低频率分量，并分别应用高频特征强化模块HFR和多粒度状态空间模型MG-SSM以生成增强的特征表示，将增强后的特征进行融合，生成最终特征，有效捕捉语义和细节信息； 步骤3.2，在解码阶段，使用基于小波变换的上采样模块WTU进行特征融合与分辨率提升，充分利用编码器提取的信息，实现高质量的椎骨分割，获得最终的分割模型； 步骤四：测试分割模型效果，将测试集中的CT与MR图像数据输入到已训练好的分割模型中，生成分割图像并计算相关工程指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;郑州大学第五附属医院，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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