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闽江学院王衍获国家专利权

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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利基于瑕疵判断模型的纺织服装瑕疵图案数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120635092B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511136804.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于瑕疵判断模型的纺织服装瑕疵图案数据处理方法是由王衍;陈宏才;刘运娟;袁帅;黄晖;余礼卫设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于瑕疵判断模型的纺织服装瑕疵图案数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于瑕疵判断模型的纺织服装瑕疵图案数据处理方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:粗略筛选、精细筛选和综合决策。本发明首先判断各纺织服装图案是否存在结构类瑕疵,若存在结构类瑕疵,则进行结构类瑕疵反馈修正,否则获取各纺织服装图案的纹理类数据和颜色类数据,分别判断是否存在纹理类瑕疵与颜色类瑕疵,若存在,则基于纹理类数据与颜色类数据评估瑕疵严重程度,以判断是否进行返工修复,否则记纺织服装图案合格,达到了对纺织服装图案质量判定准确性提高的效果,解决了现有技术中存在纺织服装图案的瑕疵识别不准确导致对纺织服装图案质量判定准确性低的问题。

本发明授权基于瑕疵判断模型的纺织服装瑕疵图案数据处理方法在权利要求书中公布了:1.基于瑕疵判断模型的纺织服装瑕疵图案数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取各纺织服装图案的结构类数据,以判断各纺织服装图案是否存在结构类瑕疵,若各纺织服装图案存在结构类瑕疵,则进行结构类瑕疵反馈修正,否则执行S2; S2,获取各纺织服装图案的纹理类数据和颜色类数据,分别判断各纺织服装图案是否存在纹理类瑕疵与颜色类瑕疵,若各纺织服装图案存在纹理类瑕疵或颜色类瑕疵,则执行S3,否则记纺织服装图案合格; S3,基于各纺织服装图案的纹理类数据与颜色类数据,评估各纺织服装图案的瑕疵严重程度以判断各纺织服装图案是否进行返工修复; 所述判断各纺织服装图案是否存在结构类瑕疵,具体过程如下: 提取各纺织服装图案的结构类数据,所述结构类数据包括破洞面积、拉丝长度和经纬密度; 将结构类数据输入到纺织服装图案的纺织服装图案结构类瑕疵判断模型中,输出各纺织服装图案的结构类瑕疵判断数据,所述结构类瑕疵判断数据包括结构类瑕疵第一判定值和结构类瑕疵第二判定值; 若纺织服装图案结构类瑕疵判断模型输出结构类瑕疵第一判定值,则判定对应的纺织服装图案存在结构类瑕疵并进行结构类瑕疵反馈修正,若纺织服装图案结构类瑕疵判断模型输出结构类瑕疵第二判定值,则判定对应的纺织服装图案不存在结构类瑕疵; 所述结构类瑕疵判断数据的具体获取方式如下: 从数据库中获取预定义的结构类参数阈值,所述结构类参数阈值包括破洞面积阈值、拉丝长度阈值和经纬密度阈值; 将结构类数据与结构类参数阈值进行结构条件判定得到对应的结构类瑕疵判断数据,所述结构条件判定表示结构类数据是否均不大于结构类参数阈值; 所述进行结构类瑕疵反馈修正,之后还包括修正分类,具体步骤如下: C1,基于结构类数据分别与预设数据库中存储的结构分类阈值进行比较,所述结构分类阈值包括破洞面积累计阈值、拉丝长度累计阈值和经纬密度累计阈值; C2,若各纺织服装图案的破洞面积大于破洞面积累计阈值,则将对应的纺织服装图案传输至破洞报废输送带,否则传输至破洞修复带并执行C3,若传输至破洞报废输送带的纺织服装图案的数量超出预设的破洞累计数量,则提示预设生产人员对纺织服装面料进行检测以检测面料是否出现质量问题; C3,若各纺织服装图案的拉丝长度大于拉丝长度累计阈值,则将对应的纺织服装图案传输至拉丝报废输送带,否则传输至拉丝修复带并执行C4,若传输至拉丝报废输送带的纺织服装图案的数量超出预设的拉丝累计数量,则将对应的纺织服装图案标记为次品; C4,若各纺织服装图案的经纬密度大于经纬密度累计阈值,则将对应的纺织服装图案传输至密度报废输送带,否则传输至密度修复带,若传输至密度报废输送带的纺织服装图案的数量超出预设的密度累计数量,则提示预设生产人员检测工艺参数是否正确,所述工艺参数包括织造张力和送纬速度; 所述分别判断各纺织服装图案是否存在纹理类瑕疵与颜色类瑕疵,具体步骤如下: P1,提取各纺织服装图案的纹理类数据,所述纹理类数据包括最终对比度、最终熵值和粗糙度; P2,输入到纺织服装图案纹理类瑕疵判断模型中,输出各纺织服装图案的纹理类瑕疵判断数据,所述纹理类瑕疵判断数据包括纹理类瑕疵第一判定值和纹理类瑕疵第二判定值; P3,若纺织服装图案纹理类瑕疵判断模型输出纹理类瑕疵第一判定值,则判定对应的纺织服装图案存在纹理类瑕疵,若纺织服装图案纹理类瑕疵判断模型输出纹理类瑕疵第二判定值,则判定对应的纺织服装图案不存在纹理类瑕疵; P4,判断各纺织服装图案是否存在颜色类瑕疵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人闽江学院,其通讯地址为:350100 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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