买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利病理图像颜色校正方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511123979.6，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权病理图像颜色校正方法、装置及其可读存储介质是由黄强;王子晗;朱志杰;靳杰;邝国涛设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本病理图像颜色校正方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种病理图像颜色校正方法、装置及其可读存储介质，针对现有技术中传统线性方法难以拟合非线性颜色映射且依赖手动调参、深度学习方法适配性差及实时性不足的问题，本发明设计了三级递进的深度学习网络：通用颜色校正网络通过复杂结构学习高阶参数，实现全颜色校正；专用颜色校正网络基于通用网络特征约束，结合兼容颜色损失函数实现颜色自动分组，减少参数以适配有限硬件；轻量颜色校正网络进一步简化结构，基于分组参数实现高效实时校正。三级网络可根据硬件资源灵活选择，实现了对多样染色和设备的适配，平衡了校正准确性与实时性，提升了病理图像分析的可靠性，适用于各类病理切片及扫描仪场景。

本发明授权病理图像颜色校正方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病理图像颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多级颜色校正网络，所述多级颜色校正网络包括依次递进的通用颜色校正网络、专用颜色校正网络和轻量颜色校正网络； 所述通用颜色校正网络通过包含编码模块和解码模块的深度学习网络结构，基于预测图像与目标图像的差异的损失函数进行训练，以学习适用于所有颜色的高阶颜色校正参数； 所述专用颜色校正网络基于所述通用颜色校正网络的训练结果，通过包含简化的编码模块和解码模块的深度学习网络结构进行训练，训练过程中通过特征约束使所述专用颜色校正网络提取的特征与所述通用颜色校正网络提取的特征一致，并通过兼容颜色损失函数动态调整样本权重以降低矫正效果差的样本影响，实现颜色分组，得到多套适配不同颜色分组的校正参数； 所述轻量颜色校正网络基于所述专用颜色校正网络生成的颜色分组数据，通过进一步简化的网络结构进行训练，得到对应各颜色分组的轻量化校正参数，所述轻量化校正参数用于基于简单矩阵运算实现实时颜色校正；所述专用颜色校正网络的颜色分组通过筛选矫正损失超过阈值的样本作为新分组训练样本，重复至剩余样本损失方差小于所述阈值实现，所述阈值为所有样本损失的均值与标准差之和； 根据病理切片扫描仪的硬件资源和应用场景，选择所述通用颜色校正网络、专用颜色校正网络或轻量颜色校正网络对病理图像进行颜色校正； 其中，所述专用颜色校正网络和轻量颜色校正网络在应用时，通过分类模型或手工设置确定病理图像所属颜色分组，调用对应分组的校正参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市生强科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区五和大道4012号元征科技厂区2号厂房302；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。