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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种微弱光图像增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114216.5，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种微弱光图像增强方法、装置、设备及存储介质是由付跃刚;桂云霆;肖学明设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微弱光图像增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种微弱光图像增强方法、装置、设备及存储介质，涉及图像增强技术领域，包括：获取待增强图像及目标正常光照图像，优化初始图像增强模型得到目标图像增强模型；利用初始图像增强模型对目标正常光照图像进行特征提取和流形分布估计得到第一分布流形信息；利用目标图像增强模型对待增强图像进行特征提取和流形分布估计得到第二分布估计信息；利用目标图像增强模型对第一分布流形信息与第二分布估计信息融合，基于融合的目标高维流形信息空间利用目标图像增强模型对目标高维特征信息向量与特征信息向量建立映射关系；根据映射关系获取目标投影及目标流形分布，利用解码器解码目标流形分布得到目标图像增强结果。实现了图像自适应增强。

本发明授权一种微弱光图像增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微弱光图像增强方法，其特征在于，包括： 获取预设微弱光场景下的待增强图像以及预设正常光照场景下的目标正常光照图像，构建初始图像增强模型，并对所述初始图像增强模型进行优化以得到目标图像增强模型； 将所述目标正常光照图像输入所述初始图像增强模型，利用所述初始图像增强模型对所述目标正常光照图像进行预设特征提取和流形分布估计操作，以得到第一分布流形信息； 将所述待增强图像输入至所述目标图像增强模型，利用所述目标图像增强模型对所述待增强图像进行预设特征提取和流形分布估计操作，以得到第二分布估计信息； 利用所述目标图像增强模型对所述第一分布流形信息与所述第二分布估计信息进行融合，以确定目标高维流形信息空间，基于所述目标高维流形信息空间利用所述目标图像增强模型，对预设样本空间中的目标高维特征信息向量与预设标签空间中对应的特征信息向量建立映射关系； 根据所述映射关系基于预设条件获取所述待增强图像对应的目标投影，基于所述待增强图像对应的目标投影确定满足预设特征分布条件的目标流形分布，利用所述目标图像增强模型中的解码器对所述目标流形分布进行解码，以得到目标图像增强结果。

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