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龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利数字病理切片颜色校准方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106052.1，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权数字病理切片颜色校准方法及装置是由王子晗;黄强;任骁曦;邝国涛;靳杰设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字病理切片颜色校准方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种数字病理切片颜色校准方法及装置，包括以下步骤：获取标准色彩图像与待校色图像，并提取标准色彩图像特征点以及待校色图像特征点，基于特征点对标准色彩图像与待校色图像进行匹配得到标准色彩匹配图像以及待校色匹配图像；以标准色彩匹配图像为基准对所述待校色匹配图像进直方图校色得到第一校色图像，以标准色彩匹配图像为基准对所述第一校色图像进行CCM校色得到第二校色图像，以标准色彩匹配图像为基准对所述第二校色图像的颜色进行伽马校正得到校色完成图像。本方案充分利用目标图像全部像素信息，将校色过程量化以排除人工误差，能显著提高数字病理图像色彩校正的效率和精确度。

本发明授权数字病理切片颜色校准方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数字病理切片颜色校准方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取标准色彩图像以及与标准色彩图像在同一视野内的待校色图像，并提取标准色彩图像特征点以及待校色图像特征点，其中，对标准彩色图像进行多尺度空间的构建得到标准多尺度空间，在标准多尺度空间内对每一尺度层级下的每一像素点进行海森矩阵的计算得到海森特征值，若当前像素点的海森特征值为对应局部区域内的最大值，则将当前像素点作为标准色彩图像特征点，对应局部区域包括第一区域以及第二区域，第一区域是以当前像素点为中心，包括当前像素点以及与当前像素点相邻像素点组成的区域，所述第二区域是当前尺度层级的相邻尺度层级下与第一区域对应的区域；对待校色图像进行多尺度空间的构建得到待校色多尺度空间，在待校色多尺度空间内对每一尺度层级下的每一像素点进行海森矩阵的计算得到海森特征值，若当前像素点的海森特征值为对应局部区域内的最大值，则将当前像素点作为待校色图像特征点，对应局部区域包括第一区域以及第二区域，第一区域是以当前像素点为中心，包括当前像素点以及与当前像素点相邻像素点组成的区域，所述第二区域是当前尺度层级的相邻尺度层级下与第一区域对应的区域； 基于标准色彩图像特征点以及待校色图像特征点将标准色彩图像与待校色图像进行匹配得到标准色彩匹配图像以及待校色匹配图像，且所述标准色彩匹配图像与待校色匹配图像的图像内容相同； 以标准色彩匹配图像为基准对所述待校色匹配图像进行直方图校色得到第一校色图像，以标准色彩匹配图像为基准对所述第一校色图像进行CCM校色得到第二校色图像，以标准色彩匹配图像为基准对所述第二校色图像的颜色进行伽马校正得到校色完成图像。

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