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龙图腾网获悉西安交通大学;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利电力市场环境下考虑灵活性需求的时序随机生产模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127548.7，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权电力市场环境下考虑灵活性需求的时序随机生产模拟方法是由肖云鹏;周才期;孟艳;王秀丽;杨超颖;赵军;王金浩;袁帅;李俊恩;张辉;张金平;刘思扬;李湃设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力市场环境下考虑灵活性需求的时序随机生产模拟方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统调度优化和电力电量平衡分析技术领域，涉及电力市场环境下考虑灵活性需求的时序随机生产模拟方法，包括：1、构建市场环境下考虑灵活性需求的电力系统时序‑随机生产模拟框架；2、上层模型以最小化系统总运行成本为目标，得到启停调度方案，计算各类型机组时序灵活性供给能力，为下层提供输入依据；3、下层模型，构建机组在不同时间尺度下的多状态灵活性供给模型，采用等效电量函数法开展多时间尺度系统灵活性供需概率性匹配，实现短时间尺度下的灵活性指标评估；4、模型转化求解；本发明为在安全约束下协调系统运行经济性与灵活性提供支撑。

本发明授权电力市场环境下考虑灵活性需求的时序随机生产模拟方法在权利要求书中公布了：1.电力市场环境下考虑灵活性需求的时序随机生产模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建市场环境下考虑灵活性需求的电力系统时序-随机生产模拟框架，所述模拟框架为双层模拟框架，所述模拟框架包括上层模型和下层模型； 步骤2、上层模型以最小化系统总运行成本为目标，得到满足系统功率供需平衡、网络安全运行、机组技术特性约束的启停调度方案，在此基础上计算各类型机组时序灵活性供给能力，为下层提供输入依据； 步骤3、下层模型基于典型概率场景描述系统的随机灵活性需求，构建机组在不同时间尺度下的多状态灵活性供给模型，采用等效电量函数法开展多时间尺度系统灵活性供需概率性匹配，实现短时间尺度下的灵活性指标评估； 所述多状态灵活性供给模型为：基于各类型机组在不同调度时段的向上、向下灵活性供给能力量化结果，采用K-means算法进行聚类识别，提取出不同时间尺度下机组的典型灵活性供给状态及其概率，将机组灵活性供给能力时序变化转化为离散状态分布；结合机组的强迫停运率对各状态原始概率进行修正，得到多时间尺度下的机组多状态灵活性供给模型； 所述下层模型中，系统灵活性需求量化基于风电、光伏发电和负荷的随机特征，分别建立相应的随机样本集，在此基础上采用启发式同步回代法进行场景削减，构建反映系统运行随机性的净负荷典型场景集合，进而统计各场景下的系统灵活性需求与持续时长，为原始持续灵活性需求曲线提供计算依据； 所述下层模型包括上层模型计算边界修正，具体为：当下层灵活性评估结果显示某一或多个时段的系统灵活性指标超出预设阈值时，表明当前调度方案存在灵活性不足风险，对上层的调度边界进行修正； 步骤4、模型转化求解； 所述步骤2中，所述计算各类型机组时序灵活性供给能力中，常规火电机组、联合循环燃气机组、热电联产机组的灵活性供给能力为： 56 57 58 59 60 61 式56～61中：为灵活性供给能力评估时间颗粒度；、为常规火电机组 在时段的向上、向下灵活性供给；、为联合循环机组在时段的向上、向下灵活 性供给；、为热电联产机组在时段的向上、向下灵活性供给；为机组在时间尺度下的最大热功率变化，、、为0-1整数变量，、、、、分别为常规火电机组的最大功率、最小功率、时段的功率、向上功率、向下功率， 、、、、分别为联合循环机组的最大功率、最小功率、时段的功率、向上功 率、向下功率，、、、、分别为热电联产机组的最大功率、最小功率、时 段的功率、向上功率、向下功率，为热功率出力、为发电功率减小量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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