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龙图腾网获悉陕西秦塬纺织有限公司申请的专利一种纺织品生产质量管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511129218.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种纺织品生产质量管控方法是由赵刚;徐瑞瑞;孙龙刚设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织品生产质量管控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了纺织品生产质量管控方法，包括获取纺织品的多模态数据，多模态数据包括织物图像数据和多通道工艺参数时序数据；构建时空图注意力网络；提取并融合织物图像数据的空间特征与工艺参数时序数据的时间特征，得到融合表征向量；建立高斯过程回归模型，构建瑕疵传播场，并计算瑕疵密度梯度及状态转移概率；构建生产过程的结构因果模型，确定关键工艺参数的干预优先级；建立优化模型，求解该模型获得最优工艺参数调整组合，并生成设备控制指令。本发明通过获取并深度融合织物图像与工艺参数多模态数据，构建表观质量与生产过程状态之间内在的映射关系，克服了传统方法中数据孤岛导致的原因分析肤浅的难题。

本发明授权一种纺织品生产质量管控方法在权利要求书中公布了：1.一种纺织品生产质量管控方法，其特征在于，包括如下步骤：获取纺织品生产线预定节点上的多模态数据，所述多模态数据包括沿织物运行方向连续采集的织物图像数据和与所述织物图像数据同步采集的多通道工艺参数时序数据；构建时空图注意力网络，时空图注意力网络的节点为工艺参数传感器和织物图像的图像分割区域，时空图注意力网络的边基于传感器物理位置与图像区域的映射关系确定；利用所述时空图注意力网络提取并融合所述织物图像数据的空间特征与工艺参数时序数据的时间特征，得到织物状态的融合表征向量；建立高斯过程回归模型，以所述融合表征向量为输入，构建表征织物瑕疵空间分布概率的瑕疵传播场，并计算瑕疵密度梯度及瑕疵类型在相邻区域间的状态转移概率；基于历史数据构建生产过程的结构因果模型，通过因果推断量化各工艺参数对所述瑕疵密度梯度的因果效应，确定关键工艺参数的干预优先级；根据所述干预优先级确定待调整的关键工艺参数，建立以最小化所述瑕疵传播场整体熵为优化目标、并以包含纱线张力平衡方程的物理模型为约束的优化模型，求解该优化模型获得最优工艺参数调整组合，并生成设备控制指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西秦塬纺织有限公司，其通讯地址为：722300 陕西省宝鸡市眉县常兴镇西街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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