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龙图腾网获悉东北大学;上海市第六人民医院申请的专利一种基于代谢因果知识的深度神经网络血糖预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127448.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于代谢因果知识的深度神经网络血糖预测方法是由孙晓宇;孙壮;李鸿儒;于霞;周健;陆静毅;马晓静设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代谢因果知识的深度神经网络血糖预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于血糖预测技术领域，涉及一种基于代谢因果知识的深度神经网络血糖预测方法：利用卷积循环神经网络筛选训练集中胰岛素数据、餐食数据和历史血糖水平时间序列的活跃样本，分别构建包括三层一维的卷积和最大池化层、LSTM层以及全连接层的胰岛素作用子网络、餐食作用子网络和辅助作用子网络；将上述子网络集成为集成网络；基于训练集对集成网络进行训练，并结合验证集使用早停与最佳模型保存机制，以获得效果最优的深度神经网络模型，并使用该深度神经网络模型预测未来血糖。其有益效果是，该深度神经网络模型在预测未来血糖水平的同时，通过其结构设计增强血糖预测结果的可解释性。

本发明授权一种基于代谢因果知识的深度神经网络血糖预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代谢因果知识的深度神经网络血糖预测方法，其特征在于，包括： 获取经过预处理的胰岛素数据、餐食数据和历史血糖水平时间序列并划分为训练集、验证集和测试集； 利用卷积循环神经网络筛选训练集中胰岛素数据、餐食数据和历史血糖水平时间序列的活跃样本，分别构建包括三层一维的卷积和最大池化层、LSTM层以及全连接层的胰岛素作用子网络、餐食作用子网络和辅助作用子网络；其中，从胰岛素数据的活跃样本提取历史血糖监测数据和胰岛素输注信息两个通道作为胰岛素作用子网络的输入数据，则胰岛素作用子网络的模型输出为：，其中，为调节系数；从餐食数据的活跃样本提取记录的餐食数据作为餐食作用子网络的输入数据，餐食作用子网络的模型输出为：，其中，为调节系数；从历史血糖水平时间序列的活跃样本提取历史血糖监测数据作为辅助作用子网络的输入数据，辅助作用子网络的模型输出为：； 对胰岛素作用子网络、餐食作用子网络和辅助作用子网络进行集成得到集成网络； 基于训练集对集成网络进行训练，并结合验证集使用早停与最佳模型保存机制，以获得效果最优的深度神经网络模型； 基于深度神经网络模型对测试集进行预测，得到血糖预测结果和评估指标，并使用深度神经网络模型预测未来血糖。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学;上海市第六人民医院，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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