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龙图腾网获悉厦门扬森数控设备有限公司申请的专利一种数控车床车削过程能耗预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106917.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数控车床车削过程能耗预测系统是由骆镇福;卓义滨;柳达海;杨江彬;李鸿炎;伍惠风设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控车床车削过程能耗预测系统在说明书摘要公布了：本发明的一种数控车床车削过程能耗预测系统，属于数据处理与预测技术领域，包括多源数据采集单元，用于同步采集机床的高频机械振动信号和低频电气功率信号，并采集加工工艺参数，稳态功率预测单元，用于基于由所述多源数据采集单元采集的所述低频电气功率信号和所述加工工艺参数，生成稳态功率基线本发明将异常工况下的预测精度进行了提升，通过融合物理世界的瞬态振动信息，突破了能耗缓变假设的局限，创立了突变感知型能耗预测新范式；实现从被动响应到主动预测性维护的转变，极大降低了工件报废和意外停机风险。

本发明授权一种数控车床车削过程能耗预测系统在权利要求书中公布了：1.一种数控车床车削过程能耗预测系统，其特征在于，包括：多源数据采集单元，用于同步采集机床的高频机械振动信号和低频电气功率信号，并采集加工工艺参数； 稳态功率预测单元，用于基于由所述多源数据采集单元采集的所述低频电气功率信号和所述加工工艺参数，生成稳态功率基线； 瞬态冲击量化单元，用于基于由所述多源数据采集单元采集的所述高频机械振动信号，生成表征刀具状态突变的瞬态突变冲击因子； 融合预测生成单元，用于结合由所述稳态功率预测单元生成的所述稳态功率基线、由所述瞬态冲击量化单元生成的所述瞬态突变冲击因子以及由所述多源数据采集单元采集的所述加工工艺参数，生成最终功率预测值； 所述瞬态冲击量化单元在生成所述瞬态突变冲击因子前，还用于： 采用小波包变换对所述高频机械振动信号进行分解，以生成覆盖不同频段的子信号；基于预设的特征频带集合和所述子信号，确定与刀具状态突变相关的特征频带； 所述瞬态冲击量化单元具体用于： 计算所述特征频带内的短时能量之和；确定所述短时能量之和在健康切削状态下的统计均值；确定所述短时能量之和在健康切削状态下的统计标准差；结合所述短时能量之和、所述统计均值以及所述统计标准差，采用Z-score标准化方法，解算出所述瞬态突变冲击因子； 所述融合预测生成单元具体用于： 将所述瞬态突变冲击因子与预设的冲击因子激活阈值进行比对分析； 若所述瞬态突变冲击因子大于所述冲击因子激活阈值，则确定瞬态补偿项，并结合所述稳态功率基线与所述瞬态补偿项，生成所述最终功率预测值；所述瞬态补偿项是基于所述瞬态突变冲击因子超出所述冲击因子激活阈值的差值、预设的能量冲击基准转换系数以及工况自适应权重生成的； 若所述瞬态突变冲击因子不大于所述冲击因子激活阈值，则将所述稳态功率基线直接确定为所述最终功率预测值； 这个融合过程由以下公式驱动： ； 其中，为系统最终输出的总功率预测值，物理量纲为瓦特W；是来自稳态功率预测单元的功率基线W；是来自瞬态冲击量化单元的无量纲冲击因子；是无量纲的冲击因子激活阈值；是核心的能量冲击基准转换系数，其物理量纲为瓦特W，它定义了在参考工况下，单位冲击因子所对应的瞬时功率增量，单位冲击因子表示超出一个单位；是一个无量纲的工况自适应权重函数，它根据当前工艺参数相对于预设参考工艺参数的偏离度，对补偿项的幅度进行动态调整，确保物理量纲的一致性。

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