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龙图腾网获悉山东省路桥集团有限公司申请的专利一种建筑围护结构节能效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092858.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种建筑围护结构节能效果预测方法是由刘吉勇;葛超;陈常杰;候世俊;邢广庭;李军强;赵仁政;字茂宏设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑围护结构节能效果预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能耗预测技术领域，具体涉及一种建筑围护结构节能效果预测方法，具体如下：在建筑维护结构部署传感器采集相关数据，并构建数据集；对采集的数据进行标注，形成训练集；对训练集中的数据采用物理约束解耦归一化方法生成解耦归一化后的特征；采用物理先验引导的注意力机制，生成加权特征向量；构建节能效果预测网络，将加权特征向量输入至网络进行预测；对网络进行优化，得到训练好的网络；将新采集的数据处理后输入至训练好的网络，输出各个节能等级的最终预测概率，取概率最大的等级作为预测结果。本发明通过对采集的数据进行预处理再输入至网络中，可以克服数据处理不精确、特征选择不合理等方面的不足，提升预测结果的准确性。

本发明授权一种建筑围护结构节能效果预测方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑围护结构节能效果预测方法，其特征是，包括以下步骤： S1、在建筑维护结构关键位置部署多种类型的传感器，实时采集与建筑热工性能直接相关的物理量数据，并根据采集的数据构建数据集； S2、基于建筑热工学原理与节能评价标准，对采集的传感器数据进行双重标注，包括物理指标标注和节能等级标注，将标注的标签与采集的数据一一映射，形成训练集； S3、对训练集中的多维监测数据采用物理约束解耦归一化方法，通过协方差特征分解构建解耦矩阵，生成解耦归一化后的特征； S4、采用物理先验引导的注意力机制，通过互信息量化解耦归一化后的特征与标签的相关性，并结合物理贡献度先验，生成自适应权重，进而生成加权特征向量； S5、构建节能效果预测网络，该网络包括局部-全局双通道门控融合网络模块、物理约束的Dirichlet证据不确定性量化模块、可微物理规则门控的双驱动分类决策和多目标损失函数计算，将加权特征向量输入至该网络进行预测； S6、通过迭代优化对节能效果预测网络的可训练参数进行优化，并设置停止迭代训练的收敛条件，得到训练好的节能效果预测网络； S7、将新采集的数据经过物理解耦归一化和特征自适应加权后，输入至训练好的节能效果预测网络，输出各个节能等级的最终预测概率，取概率最大的等级作为预测结果。

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