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龙图腾网获悉四川职业技术学院申请的专利一种基于区域特征数据识别的火灾智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121585.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于区域特征数据识别的火灾智能监测方法及系统是由袁磊;陈文建;代先星;张静;张宇金;王少琨设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域特征数据识别的火灾智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域特征数据识别的火灾智能监测方法及系统，涉及火灾监测技术领域，包括获取待监测区域信息，根据待监测区域信息，对待监测区域进行划分，获取基础监测区域信息，根据基础监测区域信息，获取每个基础监测区域内的区域可燃物信息。本发明通过基准区域面积，为区域划分提供了数据基础，通过可燃物距离偏向系数，对区域可燃物分布状况进行准确分析，提高了区域划分效率，通过区域火灾监测中心，为后续区域调整提供了位置基础，提高了区域调整效率，避免区域调整影响了火灾监测的准确性，通过对基础监测区域进行调整，确保了火灾监测的准确性和及时性。

本发明授权一种基于区域特征数据识别的火灾智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区域特征数据识别的火灾智能监测方法，其特征在于，包括： S101：获取待监测区域信息，所述待监测区域信息包括待监测区域面积信息和待监测区域功能单元信息； S102：根据待监测区域信息，对待监测区域进行划分，获取基础监测区域信息； S103：根据基础监测区域信息，获取每个基础监测区域内的区域可燃物信息； S104：以每个基础监测区域内的区域可燃物信息为基础，对基础监测区域进行调整，获取火灾监测区域信息； S105：根据火灾监测区域信息，对每个火灾监测区域进行火灾监测； 所述根据待监测区域信息，对待监测区域进行划分，获取基础监测区域信息，具体包括： 根据待监测区域信息，获取区域可燃物信息，所述区域可燃物信息包括可燃物种类信息和可燃物位置信息； 根据区域可燃物信息，获取基准区域面积； 根据待监测区域信息，将待监测区域功能单元最小面积作为区域面积第一阈值； 基于火灾监测需求，将火灾最大可监测面积作为区域面积第二阈值； 根据基准区域面积、区域面积第一阈值和区域面积第二阈值，判断基准区域面积是否能作为区域划分标准，获取区域划分基准信息； 根据区域划分基准信息，对待监测区域进行划分，获取基础监测区域信息； 其中，若基准区域面积大于区域面积第一阈值且小于区域面积第二阈值，则以基准区域面积为区域划分基准，对待监测区域进行划分； 若基准区域面积小于区域面积第一阈值，则以区域面积第一阈值为区域划分基准，对待监测区域进行划分； 若基准区域面积大于区域面积第二阈值，则以区域面积第二阈值为区域划分基准，对待监测区域进行划分； 所述根据区域可燃物信息，获取基准区域面积，具体包括： S301：根据可燃物种类信息，获取每种可燃物对应的热释放速率、热辐射效率和引燃热通量阈值，所述引燃热通量阈值表示单位面积可燃物表面引燃所需要的辐射热流； S302：根据区域可燃物信息，以任意区域可燃物作为第一区域可燃物和第二区域可燃物，获取区域可燃物组合信息； S303：根据区域可燃物组合信息，以第一区域可燃物对应的热释放速率、热辐射效率和第二区域可燃物对应的引燃热通量阈值为基础，获取可燃物距离偏向系数； S304：重复步骤S302-S303，直至获取所有区域可燃物组合对应的可燃物距离偏向系数； S305：根据可燃物距离偏向系数，获取每个区域可燃物组合对应的第一向量和第二向量； S306：将每个区域可燃物组合对应的第一向量和第二向量的乘积作为该区域可燃物组合的可燃物组合特征系数； S307：将可燃物组合特征系数最小值对应的区域可燃物组合作为基准区域可燃物组合； S308：根据基准区域可燃物组合，获取基准区域可燃物组合对应的可燃物组合最大影响距离； S309：将可燃物组合最大影响距离与基准区域可燃物组合对应的可燃物组合特征系数的乘积的平方作为基准区域面积。

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