乐山师范学院丁银平获国家专利权
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龙图腾网获悉乐山师范学院申请的专利基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120632432B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511134448.7,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统是由丁银平;孙永兴;高嘉宁;夏军;蔡晓雨设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统,涉及强化学习技术领域,首先构建地质灾害监测数据的状态表示模型,将连续采集的数据转换为含序列和空间关联特征的状态向量,接着初始化包含策略评估和策略改进模块的强化学习策略网络,基于状态向量和策略网络生成包含数据滤波、特征增强和异常识别操作的处理动作集合,获取环境反馈信号并生成用于评价处理动作效果的奖励信号,根据奖励信号和状态向量迭代优化策略网络参数,直至价值函数估计值收敛,从而提高了地质灾害监测数据处理的准确性、灵活性和智能化水平。
本发明授权基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 构建地质灾害监测数据的状态表示模型,所述地质灾害监测数据由传感器获取,所述传感器包括位移传感器、土壤湿度传感器和地下水位监测仪;所述状态表示模型用于将连续采集的地质灾害监测数据转换为强化学习智能体可识别的状态向量,所述状态向量包含地质灾害监测数据的序列关联性特征和空间关联特征; 所述状态表示模型的构建,具体包括:对连续采集的地质灾害监测数据进行时间窗口划分处理,得到多个具有时间先后顺序的监测数据窗口,每个监测数据窗口包含预设时间长度内的地质灾害监测数据; 提取每个监测数据窗口内的地质灾害监测数据的数值变化序列,计算相邻监测数据窗口之间的数值变化序列的关联度参数,所述关联度参数用于表征不同时间窗口内监测数据变化趋势的关联程度; 基于所述关联度参数对多个监测数据窗口进行序列关联性分析,生成地质灾害监测数据的序列关联性特征,所述序列关联性特征包含数值变化序列的趋势延续性指标和突变点分布密度; 对每个监测数据窗口内的地质灾害监测数据进行空间维度划分,得到多个空间子区域的监测数据子集,计算不同空间子区域的监测数据子集之间的相关性系数,所述相关性系数用于表征空间子区域之间地质灾害监测数据的相互影响程度; 基于所述相关性系数构建空间关联特征,将所述空间关联特征与所述序列关联性特征进行特征拼接处理,生成包含序列关联性特征和空间关联特征的状态向量,所述状态向量的维度与强化学习智能体的状态输入维度相匹配; 初始化强化学习策略网络,所述强化学习策略网络包含策略评估模块和策略改进模块,所述策略评估模块用于计算当前策略的价值函数估计值,所述策略改进模块用于基于价值函数估计值调整策略参数; 基于所述状态向量和所述强化学习策略网络执行策略选择操作,生成针对地质灾害监测数据的处理动作集合,所述处理动作集合包含数据滤波操作、特征增强操作和异常识别操作; 获取地质灾害监测环境对所述处理动作集合的反馈信号,基于所述反馈信号和所述价值函数估计值生成奖励信号,所述奖励信号用于评价处理动作集合对地质灾害监测数据处理效果的影响; 根据所述奖励信号和所述状态向量迭代优化所述强化学习策略网络的策略参数,直至所述策略评估模块输出的价值函数估计值收敛至预设稳定范围。
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