山东特发光源光通信有限公司李强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东特发光源光通信有限公司申请的专利一种基于大数据的光缆寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120632426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511106595.3,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种基于大数据的光缆寿命预测方法及系统是由李强;张天亭;张瑞;孙学尚设计研发完成,并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的光缆寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于大数据的光缆寿命预测方法及系统,首先汇聚多源光缆运行关联数据,包括历史运行状态、敷设环境及维护记录数据,接着对多源光缆运行关联数据进行分区关联处理,得到路段关联数据集,再基于该路段关联数据集执行关联规则挖掘,生成路段关联规则集合,根据路段关联规则集合和预设参数生成各路段寿命影响因子集合,最后结合影响因子集合和路段关联数据集,生成包含各路段剩余寿命区间的光缆寿命预测结果,从而能够全面考虑多种影响因素,针对不同路段精准预测光缆寿命,提高光缆通信网络可靠性和稳定性,降低运营成本。
本发明授权一种基于大数据的光缆寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的光缆寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括: 汇聚多源光缆运行关联数据,所述多源光缆运行关联数据包括光缆的历史运行状态数据、敷设环境数据及维护记录数据; 对所述多源光缆运行关联数据进行数据分区关联处理,根据光缆的敷设路段将所述多源光缆运行关联数据划分为多个路段数据组,得到路段关联数据集,每个路段数据组包含对应路段的历史运行状态数据、敷设环境数据及维护记录数据; 基于所述路段关联数据集执行关联规则挖掘处理,提取不同路段中历史运行状态数据与敷设环境数据、维护记录数据之间的关联性特征,生成路段关联规则集合,所述路段关联规则集合中的每条路段关联规则用于指示不同数据项之间的影响关系; 根据所述路段关联规则集合及预设的光缆寿命基准参数生成各路段的寿命影响因子集合,所述寿命影响因子集合中的每个因子对应一种影响光缆寿命的关联关系的作用强度; 结合所述各路段的寿命影响因子集合及所述路段关联数据集,生成包含各路段剩余寿命区间的光缆寿命预测结果; 所述基于所述路段关联数据集执行关联规则挖掘处理,提取不同路段中历史运行状态数据与敷设环境数据、维护记录数据之间的关联性特征,生成路段关联规则集合,包括: 从所述路段关联数据集中选取一个路段数据组作为当前处理对象,提取该路段数据组中的历史运行状态数据、敷设环境数据及维护记录数据; 对历史运行状态数据中的传输性能数据和物理状态数据进行状态变化趋势提取,确定传输性能数据的变化趋势和物理状态数据的变化趋势; 对敷设环境数据中的温度变化范围、湿度变化情况、地形类型、土壤特性进行环境特征提取,确定不同环境因素的特征表现,所述特征表现包括温度波动幅度、湿度持续区间、地形稳定性、土壤腐蚀性; 对维护记录数据中的维护操作类型和维护时间信息进行维护特征提取,确定维护操作的频率和维护操作的效果持续时长,所述维护操作的效果持续时长通过维护后传输性能数据和物理状态数据保持稳定的时间确定; 分析状态变化趋势与环境特征表现之间的相互影响关系,确定当环境特征表现为某种情况时,状态变化趋势呈现相应状态的规律,将该规律记录为第一关联规则; 分析状态变化趋势与维护特征之间的相互影响关系,确定当维护操作的频率和效果持续时长为某种情况时,状态变化趋势呈现相应状态的规律,将该规律记录为第二关联规则; 对所述路段关联数据集中的每个路段数据组均执行上述处理,得到每个路段的第一关联规则和第二关联规则; 将所有路段的第一关联规则和第二关联规则进行汇总,去除重复的规则内容,生成路段关联规则集合,所述路段关联规则集合中的每条路段关联规则包含前提条件和结论,所述前提条 件为环境特征表现或维护特征,所述结论为对应的状态变化趋势; 所述根据所述路段关联规则集合及预设的光缆寿命基准参数生成各路段的寿命影响因子集合,包括: 获取预设的光缆寿命基准参数,所述光缆寿命基准参数用于表示在理想环境和无维护情况下的光缆预期使用寿命; 从所述路段关联规则集合中选取一条关联规则作为当前处理规则,解析该当前处理规则的前提条件和结论; 根据所述前提条件中的环境特征表现或维护特征,结合预设的影响强度评估标准,确定该当前处理规则所对应的影响强度,所述影响强度评估标准用于衡量不同环境特征表现和维护特征对光缆寿命的影响程度; 根据所述结论中的状态变化趋势,确定该状态变化趋势下光缆寿命的消耗速率,所述消耗速率表示单位时间内光缆寿命的减少量; 将所述影响强度与所述消耗速率相乘,得到该当前处理规则对应的寿命影响因子,所述寿命影响因子用于量化该当前处理规则所指示的关联关系对光缆寿命的影响程度; 对所述路段关联规则集合中的每条关联规则均执行上述处理,得到每条关联规则对应的寿命影响因子; 按照路段对寿命影响因子进行分组,将属于同一路段的所有寿命影响因子整合形成该路段的寿命影响因子集合,每个路段的寿命影响因子集合包含该路段中所有关联规则对应的寿命影响因子; 所述根据所述前提条件中的环境特征表现或维护特征,结合预设的影响强度评估标准,确定该当前处理规则所对应的影响强度,包括: 当所述当前处理规则的前提条件为环境特征表现时,解析环境特征表现中的温度变化范围、湿度变化情况、地形类型、土壤特性; 根据预设的影响强度评估标准,温度变化范围越大,对应的影响强度分值相应增加;湿度变化情况中湿度越高且持续时间越长,影响强度分值相应增加;地形类型越不稳定,影响强度分值相应增加;土壤特性腐蚀性越强,影响强度分值相应增加; 将温度变化范围、湿度变化情况、地形类型、土壤特性对应的影响强度分值相加,得到该环境特征表现对应的总影响强度分值,总影响强度分值的大小对应影响强度的高低; 当所述当前处理规则的前提条件为维护特征时,解析维护特征中的维护操作类型、维护操作的频率和维护操作的效果持续时长; 根据预设的影响强度评估标准,维护操作类型中修复类操作对应的影响强度分值低于加固类操作;维护操作的频率越高,影响强度分值相应降低;维护操作的效果持续时长越长,影响强度分值相应降低; 将维护操作类型、维护操作的频率和维护操作的效果持续时长对应的影响强度分值相加,得到该维护特征对应的总影响强度分值,总影响强度分值的大小对应影响强度的高低; 将总影响强度分值转换为影响强度等级,不同的总影响强度分值区间对应不同的影响强度等级,从而确定该当前处理规则所对应的影响强度; 所述结合所述各路段的寿命影响因子集合及所述路段关联数据集,生成包含各路段剩余寿命区间的光缆寿命预测结果,包括: 从所述路段关联数据集中选取一个路段数据组及该路段对应的寿命影响因子集合; 提取该路段数据组中最新的历史运行状态数据,确定当前的传输性能数据和物理状态数据所处的状态; 根据当前的传输性能数据和物理状态数据所处的状态,结合预设的寿命消耗基准,确定该路段的光缆当前已消耗的寿命比例; 从该路段的寿命影响因子集合中提取所有寿命影响因子,根据各寿命影响因子的大小确定其在寿命预测中的权重; 将各寿命影响因子按照其权重进行加权求和,得到该路段的综合寿命影响系数; 根据预设的光缆寿命基准参数、当前已消耗的寿命比例及综合寿命影响系数,计算该路段光缆的剩余寿命基础值; 分析该路段数据组中的敷设环境数据和维护记录数据的未来变化趋势,基于路段关联规则集合预测未来环境特征和维护特征对寿命的影响,确定剩余寿命的波动范围; 结合剩余寿命基础值和波动范围,生成该路段的剩余寿命区间; 对所述路段关联数据集中的每个路段均执行上述处理,得到各路段的剩余寿命区间,并将各路段的剩余寿命区间按照路段顺序进行整理,形成包含各路段剩余寿命区间的光缆寿命预测结果。
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