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龙图腾网获悉陕西长岭特种设备股份有限公司申请的专利一种车载空调滤芯寿命的预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120227.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种车载空调滤芯寿命的预测系统是由王敏;王辉;曲国斌;李煜;张萍设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车载空调滤芯寿命的预测系统在说明书摘要公布了：本发明属于汽车配件技术领域，本发明提供了一种车载空调滤芯寿命的预测系统，包括：采集车载空调滤芯的性能指标向量，判断车载空调滤芯是否处于稳定衰减期，若是，则标记稳定衰减时段，并触发车载空调滤芯寿命预测，采集历史时段内车载空调的工作信息，为历史时段内的时刻划分工况类型构建时序工况序列，对时序工况序列进行周期性分析，若存在周期性，计算工况周期，并判断是否触发动态工况衰减适配，若不触发，则触发平均衰减分析，基于各时刻的性能指标向量，构建平均性能衰减模型，若触发动态工况衰减适配，构建工况性能衰减速率变化模型，采用平均性能衰减模型或工况性能衰减速率变化模型，对车载空调滤芯的剩余寿命进行预测。

本发明授权一种车载空调滤芯寿命的预测系统在权利要求书中公布了：1.一种车载空调滤芯寿命的预测系统，其特征在于：包括： 性能分析模块：采集车载空调滤芯的性能指标向量，实时判断车载空调滤芯是否处于稳定衰减期，若是，则标记稳定衰减时段，并触发车载空调滤芯寿命预测； 工况分析模块：若触发车载空调滤芯寿命预测，采集历史时段内车载空调的工作信息，为时刻划分工况类型并构建时序工况序列，对时序工况序列进行周期性分析，若存在周期性，计算工况周期，并判断是否触发动态工况衰减适配，若不触发，则触发平均衰减分析； 所述为时刻划分工况类型的方式为： 获取历史时段内车载空调的工作信息，工作信息包括风量档位与外界环境参数，在历史时段内分别对工作信息进行归一化处理并进行整合，得到每个时刻的归一工作信息向量； 将风量档位为0的时刻划分为相同工况类型，采用K-means聚类算法为风量档位不为0的时刻划分工况类型，通过肘部法为历史时段内风量档位不为0的时刻确定聚类数量并进行迭代聚类，直至判定收敛则聚类结束，得到聚类数量个临时簇，每个临时簇对应一类工况类型，将属于同一临时簇的归一工作信息向量所对应的时刻划分为相同工况类型； 所述时序工况序列的构建方式为： 为每类工况类型分配一个唯一的工况数字编码，以当前时刻为终点，截取一段时长不变的滑动分析窗口，在滑动分析窗口内获取每个时刻的工况类型对应的工况数字编码，根据时序进行整合得到时序工况序列； 模型构建模块：基于各时刻的性能指标向量，若触发平均衰减分析，构建平均性能衰减模型，若触发动态工况衰减适配，结合工况周期，在稳定衰减时段内整合时序周期工况序列组，基于时序周期工况序列组构建工况性能衰减速率变化模型； 所述平均性能衰减模型是若触发平均衰减分析，计算稳定衰减时段内过滤效率的平均衰减速率和阻力比的平均增长速率构建得到； 所述工况性能衰减速率变化模型是若触发动态工况衰减适配，按工况时段拟合不同工况周期内的衰减速率变化模型形成； 预测推演模块：采用得到的平均性能衰减模型或工况性能衰减速率变化模型，对车载空调滤芯的剩余寿命进行预测。

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