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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种灰色故障处理方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511129420.4，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权一种灰色故障处理方法、设备、介质及程序产品是由许光远;赵雅倩;史宏志;张亚强;李逍;陈筱琳;高飞;汪可设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灰色故障处理方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种灰色故障处理方法、设备、介质及程序产品，涉及检测技术领域，包括采集所有服务器节点的性能数据；根据所有服务器节点的性能数据以及图神经网络模型对服务器集群中出现灰色故障的服务器节点进行检测；响应于服务器集群中任意一台服务器节点出现灰色故障，则通过单节点灰色故障检测算法对第一服务器节点的灰色故障进行校验；响应于第一服务器节点的灰色故障校验正确，则通过服务器节点健康评分机制以及网络链路的拓扑模型确定目标迁移服务器节点；将第一服务器节点的计算任务迁移至目标迁移服务器节点。本申请对服务器集群中的灰色故障检测，显著提升灰色故障检测速度和准确性，减少人工检测的需求，提升了整体系统的可靠性。

本发明授权一种灰色故障处理方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种灰色故障处理方法，其特征在于，所述方法应用于灰色故障处理系统，所述系统包括服务器节点集群，所述方法包括： 采集所有服务器节点的性能数据； 根据所述所有服务器节点的性能数据以及图神经网络模型对服务器集群中出现灰色故障的服务器节点进行检测； 响应于所述服务器集群中任意一台服务器节点出现灰色故障，则将所述任意一台服务器设置为第一服务器节点，并通过单节点灰色故障检测算法对所述第一服务器节点的灰色故障进行校验； 响应于所述第一服务器节点的灰色故障校验正确，则通过服务器节点健康评分机制以及网络链路的拓扑模型确定目标迁移服务器节点； 将所述第一服务器节点的计算任务迁移至所述目标迁移服务器节点； 所述根据所述所有服务器节点的性能数据以及图神经网络模型对所述服务器集群中出现灰色故障的服务器节点进行检测，包括： 创建图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型包括边和服务器节点； 根据所述所有服务器节点的性能数据建立动态时空特征图GV,Et，其中，V为每个服务器节点i的性能数据特征向量；Et为服务器节点间通信链路的权重； 获取在时间点t时，每个服务器节点i的性能数据特征向量Xt，Xt={X1,t,X2,t,...,Xn,t}，n为服务器节点的数量；获取学习矩阵Wq、Wk、Xt的转置； 通过公式：，计算服务器节点之间影响权重At； 获取图神经网络模型当前层l的隐藏状态，服务器节点的学习矩阵Wv，边的学习矩阵We，服务器节点间通信链路的权重Et，第一偏置项b； 通过公式：，计算图神经网络模型下一层的隐藏状态； 获取图神经网络模型m层的隐藏状态，空洞因子d； 通过公式：，计算融合时空特征的高维向量Ot； 通过全连接线性层、激活函数以及融合时空特征的高维向量确定单个服务器节点的灰色故障概率。

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