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龙图腾网获悉武汉众和时利自动化科技有限公司申请的专利一种基于人工智能优化的水性胶涂布控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120630740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511144818.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于人工智能优化的水性胶涂布控制方法及系统是由贺小琪;俞董卫;苏砚军设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能优化的水性胶涂布控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能优化的水性胶涂布控制方法及系统，获取涂布过程的过程参数和涂层质量参数构成的历史数据集并聚类，根据聚类结果得到全局诱导点集合；根据当前涂布阶段的目标参数值和目标参数的边界确定阶段诱导点子集，利用全局诱导点集合和阶段诱导点子集更新稀疏高斯过程回归模型；计算质量波动指标，并基于质量波动指标确定预测时域的长度，在所述预测时域内采用多层级机会约束的方式构建优化问题，当任一关键过程参数的实际值与基于稀疏高斯过程回归模型的预测轨迹之间的偏差量超过偏差阈值，对所述优化问题求解得到在所述预测时域内的最优控制动作序列，从最优控制动作序列中确定最终的控制动作并发送给执行机构。

本发明授权一种基于人工智能优化的水性胶涂布控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能优化的水性胶涂布控制方法，其特征在于，包括： 获取当前时刻前预设时间段内水性胶涂布过程的过程参数和涂层质量参数构成的历史数据集，对所述历史数据集进行密度聚类，将每个簇中选取密度最大的数据点加入全局诱导点集合，并计算涂层质量参数的局部方差，将局部方差大于阈值的数据点加入全局诱导点集合；确定当前涂布阶段的目标参数值以及目标参数的边界，根据目标参数值和目标参数的边界确定阶段诱导点子集，利用全局诱导点集合和阶段诱导点子集更新稀疏高斯过程回归模型； 根据实时采集的涂层质量参数计算质量波动指标，并基于质量波动指标确定预测时域的长度，在所述预测时域内采用多层级机会约束的方式构建优化问题，当任一关键过程参数的实际值与基于稀疏高斯过程回归模型的预测轨迹之间的偏差量超过偏差阈值，对所述优化问题求解得到在所述预测时域内的最优控制动作序列，从最优控制动作序列中确定目标控制动作，将目标控制动作发送给执行机构。

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