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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于时频特征的孔隙度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120630342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115581.8，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种基于时频特征的孔隙度预测方法是由李艳;胥林;邓慧;游世莹;王星设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时频特征的孔隙度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时频特征的孔隙度预测方法，属于地质勘探领域。本发明首先对每种测井数据进行预处理，生成测井数据曲线；接着提取测井数据曲线的空域特征和频域特征并融合，得到融合特征向量；然后依据多种测井数据的融合特征向量先构建三维矩阵，再对三维矩阵展开得到二维矩阵；最后将三维矩阵和二维矩阵分别输入孔隙度预测模型的两个输入端，从而得到孔隙度。该方法通过融合时频特征并结合特定的模型输入方式，有效提升了孔隙度预测的精度。

本发明授权一种基于时频特征的孔隙度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时频特征的孔隙度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对每种测井数据进行预处理，基于预处理后每种测井数据生成数据曲线，得到测井数据曲线； S2、对测井数据曲线提取空域特征和频域特征，并融合处理，得到融合特征向量； S3、将多种测井数据的融合特征向量转化为初始三维矩阵，对初始三维矩阵进行剪切和展平，得到二维矩阵； S4、将初始三维矩阵输入孔隙度预测模型的第一输入端，将二维矩阵输入孔隙度预测模型的第二输入端，得到孔隙度； 所述S1中测井数据包括：渗透率PERM、总有机碳TOC、干酪根含量VKER、含气量QALL、伽马GR、含水饱和度SW、电阻率RTHU和铀U； 所述S2包括以下分步骤： S21、采用滑动窗口在测井数据曲线上滑动，提取每次滑动时滑动窗口下数据的空域特征； S22、采用连续小波变换对测井数据曲线提取频域特征； S23、分别对空域特征和频域特征进行线性变换，得到维度调整的空域特征和维度调整的频域特征； S24、将维度调整的空域特征和维度调整的频域特征进行按元素相乘，得到初始融合向量； S25、将初始融合向量重构为初始融合矩阵； S26、对每个初始融合矩阵的每行元素求和，得到融合特征向量； 所述S3包括以下分步骤： S31、将多种测井数据的融合特征向量进行剪切，得到长度一致的多个融合特征向量； S32、将剪切后的每个融合特征向量拼接为特征融合矩阵； S33、根据时间步长将特征融合矩阵转化为初始三维矩阵，其中，初始三维矩阵的三个维度包括：样本数、时间步长、特征数； S34、在时间维度上对初始三维矩阵裁剪出最后多个时间步长的信息，得到裁剪后的三维矩阵，其中，裁剪后的三维矩阵的三个维度包括：样本数、N、特征数，N大于等于2的正整数； S35、将裁剪后的三维矩阵的两个维度进行展平，得到的二维矩阵，二维矩阵的两个维度包括：样本数、N×特征数。

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