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龙图腾网获悉清华大学合肥公共安全研究院;清华大学申请的专利颗粒物参数反演方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120628920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511125181.5，技术领域涉及：G01N15/0205；该发明授权颗粒物参数反演方法、装置、电子设备和介质是由陈涛;黄丽达;袁宏永;李开远;王静舞;章翔;康煜欣;刘维斯;刘罡设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本颗粒物参数反演方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火灾探测技术领域的颗粒物参数反演方法、装置、电子设备和介质，所述方法包括：为物性参数中每个离散值设置初始权重系数，形成四组分别对应于物性参数的权重系数向量；获取基于多通道光谱分析的火灾烟雾探测器所测得的测量向量；在每轮迭代中，采用压缩感知方法，以四组权重系数向量中任一组为目标权重系数向量，固定其余三组权重系数向量，并基于测量向量对目标权重系数向量进行优化求解，得到目标权重系数向量的优化结果；计算迭代后得到四组权重系数向量的优化结果与四组权重系数向量之间的差异，并判断是否继续对四组权重系数向量进行更新迭代。采用该方法能够提高在复杂环境下对火灾烟雾颗粒与干扰源颗粒的识别准确性。

本发明授权颗粒物参数反演方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种颗粒物参数反演方法，其特征在于，包括： 构建颗粒物的物性参数的离散化取值范围，并为所述物性参数中每个离散值设置初始权重系数，形成四组分别对应于所述物性参数的权重系数向量；所述物性参数包括粒径对数分布平均值、粒径对数分布标准差、折射率实部和折射率虚部；所述权重系数向量表征对应的物性参数中不同离散值的分布情况； 获取基于多通道光谱分析的火灾烟雾探测器所测得的测量向量； 在每轮迭代中，采用压缩感知方法，以四组权重系数向量中任一组为目标权重系数向量，固定其余三组权重系数向量，并基于所述测量向量对目标权重系数向量进行优化求解，得到所述目标权重系数向量的优化结果，包括：在其余三组权重系数向量保持不变的情况下，根据Mie散射理论构建将所述测量向量与所述目标权重系数向量相联系的关联矩阵；基于非负稀疏回归方法求解所述目标权重系数向量的优化结果，使所述目标权重系数向量的优化结果与所述关联矩阵的乘积最接近所述测量向量；其中，在每轮迭代中依次对四组权重系数向量分别执行优化求解； 计算迭代后得到四组权重系数向量的优化结果与四组权重系数向量之间的差异，并根据差异结果判断是否继续对四组权重系数向量进行更新迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学合肥公共安全研究院;清华大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经开区习友路5999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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