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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利面向高原环境的非接触血氧测量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120616523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114144.4，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权面向高原环境的非接触血氧测量分析方法及系统是由李军辉;姜旭立;涂晓光;高增;黄宏阳设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向高原环境的非接触血氧测量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向高原环境的非接触血氧测量分析方法及系统，涉及血氧测量分析技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、基于连续人脸视频流，通过双分支主网络架构对其实现并行处理，通过联合损失函数实现互监督优化，并设计环境自适应加权策略进行融合，输出最终的血氧预测数据；S2、将多源传感器数据与血氧预测数据进行融合，通过动态贝叶斯网络构建血氧波动归因模型，输出高原病症的概率分布及对应干预指令；S3、接收概率分布及对应干预指令，结合用户EPAS1基因分型数据与实时生命体征，生成个性化执行策略。本申请通过双路径交叉验证的预警机制，突破了传统单模态检测的局限性，融合五大核心技术，实现高原环境下低血氧监测的高鲁棒性与高精度。

本发明授权面向高原环境的非接触血氧测量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向高原环境的非接触血氧测量分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于连续人脸视频流，通过双分支主网络架构对其并行处理，所述双分支包括rPPG信号分支和端到端预测分支； rPPG信号分支中，通过3DCNN时空建模与光流跟踪技术提取面部ROI区域，结合自适应肤色分割算法生成rPPG信号；之后在rPPG分支中部署特征提取子网络，通过CNN加LSTM网络模型学习rPPG信号中的时空特征，建立从脉搏波形到血氧饱和度的非线性映射关系，输出血氧饱和度预测值； 端到端预测分支中，采用Transformer编码器-解码器结构，通过学习视频帧序列到血氧饱和度的非线性映射关系，从而捕捉运动模式；端到端预测分支和rPPG信号分支共享主网络架构，基于3D卷积、Transformer提取时空特征和建模时序，端到端预测分支预测得到第一血氧饱和度； 采用联合损失函数实现双分支间互监督优化，并设计环境自适应加权策略进行融合，输出最终的血氧预测数据； S2、接收最终的血氧预测数据，之后将多源传感器数据与血氧预测数据进行融合，所述多源传感器数据包括三轴运动加速度IMU、环境光强度LUX和气压高度计BARO；通过动态贝叶斯网络构建血氧波动归因模型，输出高原病症的概率分布及对应干预指令；所述高原病症包括镜面反射伪影、早起肺水肿、设备故障和正常波动； S3、接收高原病症的概率分布及对应干预指令，结合用户EPAS1基因分型数据与实时生命体征，通过动态优先级仲裁机制生成个性化执行策略。

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