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龙图腾网获悉清澜技术(深圳)有限公司申请的专利基于毫米波雷达的睡眠呼吸暂停类型区分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120616491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117251.2，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权基于毫米波雷达的睡眠呼吸暂停类型区分方法是由王鑫磊设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于毫米波雷达的睡眠呼吸暂停类型区分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于毫米波雷达的睡眠呼吸暂停类型区分方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取监护区域内监测对象的毫米波雷达回波信号；从所述回波信号中，提取体动信号特征、胸腔反射信号能量特征以及呼吸信号幅度特征；基于提取的所述体动信号特征、所述胸腔反射信号能量特征及所述呼吸信号幅度特征，构建具有时序性的特征序列；将所述特征序列输入至预训练的基于自注意力机制的分类模型进行动态相关性分析，确定所述监测对象的睡眠呼吸暂停类型。本发明具有非接触式、睡眠呼吸暂停类型精确区分等优点。

本发明授权基于毫米波雷达的睡眠呼吸暂停类型区分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波雷达的睡眠呼吸暂停类型区分方法，其特征在于，包括： 获取监护区域内监测对象的毫米波雷达回波信号； 基于所述回波信号的频域表示，计算体动信号所属频带的能量占总信号能量的占比及所述体动信号所属频带的频率范围，并将所述体动信号的能量占比和频率范围共同作为表征监测对象整体躯干运动状态变化的体动信号特征； 计算在预设时间窗口内，所述回波信号中对应于监测对象胸腔区域的能量值序列的均值、标准差及峭度，共同作为表征监测对象胸腔运动能量变化的胸腔反射信号能量特征； 对所述回波信号进行带通滤波处理，以获得呼吸信号波形，并提取所述呼吸信号波形在预设时间窗口内的最大幅度、最小幅度及峰值个数，共同作为表征监测对象呼吸气流变化的呼吸信号幅度特征； 将所述体动信号特征、所述胸腔反射信号能量特征及所述呼吸信号幅度特征，拼接为多维特征向量； 以预设滑动窗口对按时间顺序排列的所述多维特征向量进行加窗处理，以形成输入序列； 对所述输入序列进行位置编码，以构建具有时序性的特征序列； 将所述特征序列输入至预训练的基于自注意力机制的分类模型进行动态相关性分析，确定所述监测对象的睡眠呼吸暂停类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清澜技术(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区招商街道沿山社区南海大道1031号万海大厦A座602；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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