买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京新越阳科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的低空安全监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115073.X，技术领域涉及：G08G5/80；该发明授权一种基于人工智能的低空安全监测系统及方法是由董行;张加跃;徐金兵设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的低空安全监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能的低空安全监测系统及方法，涉及低空安全监测技术领域，包括空域划分存储模块、目标碰撞事件筛选模块、深度区分模块、碰撞风险指数波动率分析模块和可疑碰撞节点响应监测模块；空域划分存储模块用于将历史存储各低空空域内低空设备飞行数据按照空域划分进行分别存储；目标碰撞事件筛选模块用于筛选因碰撞指标差异导致的目标碰撞事件；深度区分模块用于基于碰撞风险指数进行以生成碰撞类型集合为目的的深度区分；碰撞风险指数波动率分析模块用于计算各碰撞类型集合中碰撞前对应目标时长的碰撞风险指数波动率；可疑碰撞节点响应监测模块用于基于可疑碰撞节点更新对应碰撞类型集合的碰撞指标进行响应监测。

本发明授权一种基于人工智能的低空安全监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的低空安全监测方法，其特征在于：所述方法包括以下具体步骤： 步骤S100：将历史存储各低空空域内低空设备飞行数据按照空域划分进行分别存储；提取各低空空域记录的碰撞事件，筛选因碰撞指标差异导致的目标碰撞事件； 步骤S200：对各低空空域下的目标碰撞事件进行初步区分，再提取每个目标碰撞事件记录的低空设备飞行数据分析碰撞风险指数，并基于碰撞风险指数进行以生成碰撞类型集合为目的的深度区分； 获取目标碰撞事件发生碰撞当下各碰撞设备对应碰撞指标的标准指标数据P1以及实际指标数据P2，利用公式： W=a1*P21P11+a2*P22P12+....+an*P2nP1n； 计算碰撞设备发生碰撞时刻的碰撞风险指数W，其中a1、a2、...an表示对应第1、2、...n个碰撞指标的权重，a1+a2+..+an=1，P1n表示第n个碰撞指标下的标准指标数据，P2n表示第n个碰撞指标下的实际指标数据； 步骤S300：标记与目标碰撞事件原因不同的碰撞事件为对照碰撞事件，分析对照碰撞事件的临界碰撞风险指数，并确定碰撞响应间隔时长；将碰撞响应间隔时长作为目标时长，计算各碰撞类型集合中碰撞前对应目标时长的碰撞风险指数波动率； 以碰撞类型集合中各目标碰撞事件的碰撞时刻为检索点，向前查找目标时长的碰撞风险指数；利用公式：Z=W碰撞-W起始T1，计算同一碰撞类型集合中每个目标碰撞事件的第一风险波动指数，其中W碰撞表示目标时长中对应碰撞时刻的碰撞风险指数，W起始表示目标时长中对应起始时刻的碰撞风险指数，T1为碰撞响应间隔时长；获取同一碰撞类型集合对应的第一风险波动指数的平均值Z0作为对应目标时长的碰撞风险指数波动率； 步骤S400：基于碰撞风险指数波动率，确定各低空空域下每类碰撞类型集合对应的可疑碰撞节点，并基于可疑碰撞节点更新对应碰撞类型集合的碰撞指标进行响应监测； 所述步骤S400包括以下具体步骤： 步骤S410：提取每个碰撞类型集合中在目标时长内获取飞行数据计算碰撞风险指数的输出节点，以相邻输出节点构成的时长计算第一风险波动指数，形成除去起始节点和碰撞节点外其他输出节点的波动指数组A，A=Z前,Z后，Z前表示该输出节点与前一相邻节点间隔时长计算的第一风险波动指数，Z后表示该输出节点与后一相邻节点间隔时长计算的第一风险波动指数； 步骤S420：当存在Z前Z0且Z后≥Z0时响应该输出节点为第一碰撞节点，对同一碰撞类型集合中所有输出节点进行判断，选取第一碰撞节点所处目标时长距离起始监测节点最近的输出节点为可疑碰撞节点； 步骤S430：提取可疑碰撞节点对应时刻基于同一碰撞类型集合中各碰撞指标的实际指标数据，选取实际数据的最大限度值替换更新对应碰撞类型集合中各碰撞指标的标准指标数据；所述最大限度值是指通过同一碰撞类型集合中各目标碰撞事件在对应可疑碰撞节点时刻获取的所有实际指标数据与标准指标数据的差值最大时，所对应的实际指标数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京新越阳科技有限公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区胜利路89号紫金研发创业中心3幢4号楼702-A室(江宁开发区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。