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龙图腾网获悉成都山莓科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的房间状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121069.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于图像识别的房间状态检测方法及系统是由邓少闻;李俊平设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的房间状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的房间状态检测方法及系统，属于图像识别检测领域，包括：获取房间内部的图像序列，从图像序列中识别预设核心物件，并追踪其运动轨迹；基于预设核心物件的静止状态、房门关闭状态以及房间内无人员存在状态，判定房间进入最终待检测状态；回溯分析运动轨迹，验证预设核心物件是否完成预设的归位动作；对最终待检测状态下的房间图像进行分析，检测房间内的非核心物件或环境区域的状态；根据归位动作验证结果和环境区域状态检测结果，生成房间的最终状态报告。本发明能够有效区分由物体真实状态改变引起的图像变化与由环境因素引起的图像变化，显著提高房间状态检测的准确性和可靠性，减少误报和漏报。

本发明授权一种基于图像识别的房间状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的房间状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取房间内部的图像序列，所述图像序列记录了房间内预设核心物件的运动过程； 从所述图像序列中识别所述预设核心物件，并追踪所述预设核心物件的运动轨迹； 判定房间进入最终待检测状态，所述判定基于所述预设核心物件的静止状态、房门关闭状态以及房间内无人员存在状态； 回溯分析所述运动轨迹，验证所述预设核心物件是否完成预设的归位动作； 对所述最终待检测状态下的房间图像进行分析，检测房间内的非核心物件或环境区域的状态； 根据所述归位动作验证结果和所述环境区域状态检测结果，生成房间的最终状态报告； 其中，所述回溯分析所述运动轨迹，验证所述预设核心物件是否完成预设的归位动作的步骤包括： 识别所述预设核心物件，根据所述预设核心物件的视觉特征，分配所述预设核心物件的身份标识； 关联所述运动轨迹与所述预设核心物件的身份标识； 判断执行所述归位动作的所述预设核心物件的身份标识与目标预设核心物件的身份标识是否一致； 若所述执行所述归位动作的所述预设核心物件的身份标识与所述目标预设核心物件的身份标识不一致，判定所述归位动作未完成； 其中，所述对所述最终待检测状态下的房间图像进行分析，检测房间内的非核心物件或环境区域的状态的步骤包括： 对所述最终待检测状态下的房间图像进行区域划分，得到预设检测区域，所述预设检测区域包括核心物件的表面区域； 针对所述核心物件的每个表面区域，分析所述区域的局部光照变化特性和纹理特性； 根据所述局部光照变化特性和所述纹理特性，识别所述局部光照变化特性或所述纹理特性中与所述核心物件表面预设基准不符的异常区域； 判断所述异常区域是否具有独立轮廓或特定尺寸，以识别所述核心物件表面上的遗留物。

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