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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于局部MCMC抽样稀疏角度CT图像反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105782.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于局部MCMC抽样稀疏角度CT图像反演方法及系统是由李慧盈;宋义壮设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部MCMC抽样稀疏角度CT图像反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于局部MCMC抽样稀疏角度CT图像反演方法及系统，属于CT成像技术领域，该方法包括：获取原始CT图像，选取疑似病变的感兴趣区域；提取感兴趣区域关联的稀疏投影子集；基于关联的稀疏投影子集，构建贝叶斯后验概率统计模型，对感兴趣区域的衰减系数进行MCMC抽样，得到抽样结果的条件均值；以抽样结果的条件均值作为先验信息构造正则化项，添加到最小二乘泛函中，进行图像反演，得到CT反演最终图像。本发明将MCMC的局部抽样结果的条件均值作为先验信息添加到能量泛函中，构造包含保真项和具有保边界功能的正则化项的能量泛函，形成具有先验知识引导的联合反演范式，抑制了迭代误差的累积，提高了小异常组织纹理的保真性。

本发明授权基于局部MCMC抽样稀疏角度CT图像反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于局部MCMC抽样稀疏角度CT图像反演方法，其特征在于，包括： 获取原始CT图像，选取疑似病变的感兴趣区域； 提取感兴趣区域关联的稀疏投影子集； 基于关联的稀疏投影子集，构建贝叶斯后验概率统计模型，对感兴趣区域的衰减系数进行MCMC抽样，得到抽样结果的条件均值； 以抽样结果的条件均值作为先验信息构造正则化项，添加到最小二乘泛函中，进行图像反演，得到CT反演最终图像； 具体的，以抽样结果的条件均值作为先验信息构造正则化项，添加到最小二乘泛函并极小化该泛函进行图像反演，该过程包括局部正则化子构造、复合正则化项构建、全局能量泛函极小化和框约束四阶段； 局部正则化子构造具体为：基于抽样结果的条件均值的阈值定义区分前景和背景的索引集，进而定义局部正则化子； 复合正则化项构建包括分片常数约束和边缘对齐约束；其中，分片常数约束是按照图像在感兴趣区域是分片常数的原则，在能量泛函中添加正则化项；边缘对齐约束是按照图像与局部正则化子在感兴趣区域具有相同边界的原则，在能量泛函中添加正则化项； 全局能量泛函极小化包括：基于局部正则化子和复合正则化项构建求解模型，表示为： ； 引入索引集，将求解模型转换为： ； 式中，表示两向量相应元素相乘；表示索引集，分别在,,内取1，其余区域取0；表示获得的投影数据；表示CT系统的正投影算子；表示反演的整体图像，且以列向量表示；，，和分别表示，方向上的一阶差分算子，为防止分母为0的参数；表示局部正则化子；表示平衡数据保真项和正则化项的正则化参数； 采用交替方向乘子法对转换后的求解模型进行求解，实现全局能量泛函极小化，得到CT反演结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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