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龙图腾网获悉成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)申请的专利一种基于数字孪生的机电系统故障预诊断方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120959.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字孪生的机电系统故障预诊断方法及其系统是由黄雅迪;杨涛;欧彦江;胡大勇设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的机电系统故障预诊断方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的机电系统故障预诊断方法及其系统‌，包括以下步骤：获取机电系统运行过程中的多源数据；对获取的多源数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、归一化处理和特征提取；基于预处理后的多源数据，融合机电系统设计图纸、三维几何模型、材料属性及动力学方程，构建数字孪生模型。本发明通过数字孪生模型动态校准与预测算法，提前识别设备早期异常，输出故障概率及剩余寿命，减少非计划停机；通过构建跨物理域故障特征体系，融合模型仿真与实测数据，提升潜在故障识别准确率，降低漏诊率；通过实时校准数字孪生模型参数，适应设备非线性变化，确保模型高保真映射，提高故障预测精度。

本发明授权一种基于数字孪生的机电系统故障预诊断方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的机电系统故障预诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取机电系统运行过程中的多源数据；对获取的多源数据进行预处理； 构建数字孪生模型，基于预处理后的多源数据，融合机电系统设计图纸、三维几何模型、材料属性及动力学方程； 在机电系统运行过程中，通过自适应卡尔曼滤波或粒子滤波算法，将实时采集数据输入数字孪生模型，对模型参数进行动态校准，并输出机电系统实时运行状态的仿真数据；所述构建数字孪生模型的方法包括以下步骤： 利用建模工具建立机电系统的三维模型，并导入仿真软件进行几何修复与简化处理，生成参数化几何模型，对机械部件结构特征进行映射； 基于物理定律构建多域物理模型，所述多域物理模型包括机械部件应力分布、温度场变化及机电耦合关系； 基于神经网络或状态空间模型，结合历史运行数据，构建行为模型，模拟系统在不同工况下的动态响应特性，捕捉非线性运行规律； 基于专家经验与历史故障数据构建规则模型，定义故障诊断规则及维护决策逻辑，形成知识图谱； 通过模型集成框架将参数化几何模型、多域物理模型、行为模型及规则模型进行耦合，形成统一的数字孪生模型； 根据仿真数据建立多维度故障特征指标体系，采用数据融合算法对故障特征进行融合处理和分析，识别潜在故障并生成综合故障特征向量； 将综合故障特征向量输入预训练的长短期记忆网络或支持向量机预测模型，结合历史故障数据计算故障发生概率及剩余寿命，并输出故障预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)，其通讯地址为：610000 四川省成都市郫县红光镇港通北三路1899号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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