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龙图腾网获悉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利一种基于土壤呼吸监测的土壤固碳减排检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074653.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于土壤呼吸监测的土壤固碳减排检测方法是由王斌;李玉娥;蔡岸冬;高清竹;秦晓波;万运帆;杨伟;苗田田设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于土壤呼吸监测的土壤固碳减排检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于土壤呼吸监测的土壤固碳减排检测方法，本发明涉及土壤固碳减排的环境监测技术领域，包括以下步骤：步骤S1在目标区域布设有限数量的土壤呼吸传感器；步骤S2构建动态权重空间映射系统：融合遥感获取的土壤属性图、植被指数序列及微地形高程模型，生成空间异质性权重基图。该基于土壤呼吸监测的土壤固碳减排检测方法，通过动态权重空间映射系统，解决了土壤呼吸空间异质性表征难题，为稀疏传感器数据提供空间规律标尺；消除传统均匀布设与机械插值在坡度突变区的失真风险。两级协同验证机制从空间模式与物理实测双维度保障评估可靠性。

本发明授权一种基于土壤呼吸监测的土壤固碳减排检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于土壤呼吸监测的土壤固碳减排检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1在目标区域布设有限数量的土壤呼吸传感器； 步骤S2构建动态权重空间映射系统：融合遥感获取的土壤属性图、植被指数序列及微地形高程模型，生成空间异质性权重基图；将传感器数据与权重基图耦合，通过时空数据引擎输出全区域土壤呼吸速率分布图； 步骤S2中时空数据引擎的实现包括： 变分自编码器的编码器将传感器数据与对应位置的权重基图片段进行特征融合； 解码器基于融合特征生成呼吸速率分布图； 设置环境梯度约束模块：当相邻传感器数据差异超过预设阈值时，提升微地形因子在特征融合中的权重占比； 步骤S3执行两级协同验证： 第一级：对抗验证：采用生成对抗验证，分析分布图与传感器数据的空间统计特征差异； 第二级：移动热点验证：对验证失败区域进行无人机移动热点采样，触发局部模型重校准； 步骤S3中第一级生成对抗验证的具体方式为： 空间特征判别器对比分布图与真实传感器数据的变异函数结构； 若变异函数偏离度超过容差范围，则驱动解码器重新优化分布图； 步骤S4基于校准后的分布图反演土壤固碳减排量； 移动热点验证的执行方式为： 无人机搭载呼吸舱靶向飞行至目标区域采集验证数据； 当验证数据与分布图预测值偏差超过允许误差时，启动局部模型参数重校准； 步骤S4中固碳减排量反演包括： 将校准后的呼吸速率分布图输入碳通量转换模型； 结合土壤碳库实测值生成空间显式减排评估图； 采用蒙特卡洛模拟量化分布图不确定性的传递影响。

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