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龙图腾网获悉山西宝航重工有限公司申请的专利一种锻件生产的智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106302.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种锻件生产的智能监测方法及系统是由李宝旺;李哲峰;郭计森;梁杰设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锻件生产的智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能监测技术领域，公开了一种锻件生产的智能监测方法及系统。本发明包括：对风电法兰锻件进行温度数据采集和极坐标转换，得到极坐标温度场数据；将极坐标温度场数据输入环形热场梯度分解网络进行特征提取，得到温度场特征向量；对温度场特征向量进行相变临界温度敏感增强，得到相变敏感增强特征向量；基于热传导偏微分方程约束，对相变敏感增强特征向量进行潜空间重构和插值，得到全场温度分布数据；根据全场温度分布数据生成温度场异常得分和异常类型概率分布信息。本发明有效解决了表面温度正常但深度方向存在危险温度梯度的监测难题，提高了风电法兰锻件的生产合格率。

本发明授权一种锻件生产的智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锻件生产的智能监测方法，其特征在于，包括： 对风电法兰锻件进行温度数据采集和极坐标转换，得到极坐标温度场数据； 将所述极坐标温度场数据输入环形热场梯度分解网络进行特征提取，得到温度场特征向量，包括：将所述极坐标温度场数据输入环形热场梯度分解网络的输入层进行特征编码，得到输入特征向量；对所述输入特征向量依次通过所述环形热场梯度分解网络中四个串联的极坐标卷积模块进行处理，得到多尺度特征图，其中每个极坐标卷积模块包含两个极坐标卷积层、一个批归一化层和一个LeakyReLU激活函数；将所述多尺度特征图输入所述环形热场梯度分解网络中的环形自注意力模块进行处理，得到增强后的特征图；将所述增强后的特征图与所述多尺度特征图中对应层的特征图进行融合，得到融合后的多尺度温度梯度特征；将所述融合后的多尺度温度梯度特征输入所述环形热场梯度分解网络中的全局极坐标池化层进行处理，得到温度场特征向量； 对所述温度场特征向量进行相变临界温度敏感增强，得到相变敏感增强特征向量，包括：将所述温度场特征向量转换至温度域空间，得到重建温度场数据，并基于所述重建温度场数据和所述风电法兰锻件的相变温度区间构建温度敏感度权重函数；基于所述温度敏感度权重函数计算所述重建温度场数据中各点温度值与相变临界温度的接近度，生成敏感度图，并对所述敏感度图进行增强处理，得到增强敏感度图；通过多尺度温度梯度金字塔中不同核大小的极坐标梯度算子对所述重建温度场数据进行多尺度温度梯度计算和融合，得到综合梯度特征图；将所述增强敏感度图与所述综合梯度特征图进行像素级乘积操作，得到相变敏感梯度图，并将所述相变敏感梯度图与所述增强敏感度图进行融合，得到相变敏感增强特征向量； 基于热传导偏微分方程约束，对所述相变敏感增强特征向量进行潜空间重构和插值，得到全场温度分布数据； 根据所述全场温度分布数据生成温度场异常得分和异常类型概率分布信息。

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