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龙图腾网获悉江西诚韬科技有限公司申请的专利一种应用服务的故障根因溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072365.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种应用服务的故障根因溯源方法及系统是由龚鹏艳;周勇;王勤茹;熊儒旺;聂卫东;龚文胜;张捧军;罗健;刘志赞设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用服务的故障根因溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种应用服务的故障根因溯源方法及系统，方法包括获取应用服务的输入输出变量，基于输入输出变量确定主要数据空间；基于主要数据空间计算目标判断量，对目标判断量进行优化处理，以得到优化判断量，基于优化判断量确定第一故障结果；获取应用服务的监测数据并设定数据参考值，基于监测数据与数据参考值确定第二故障结果；对第一故障结果与第二故障结果取并集，以得到最终故障结果，构建知识数据库并基于知识数据库建立知识图谱，基于最终故障结果与知识图谱确定故障根因溯源结果，本发明可有效避免非根因变量对故障溯源的影响，提升溯源的精准度。

本发明授权一种应用服务的故障根因溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用服务的故障根因溯源方法，其特征在于，包括： 获取应用服务的输入输出变量，基于所述输入输出变量确定主要数据空间； 基于所述主要数据空间计算目标判断量，对所述目标判断量进行优化处理，以得到优化判断量，基于所述优化判断量确定第一故障结果； 获取应用服务的监测数据并设定数据参考值，基于所述监测数据与所述数据参考值确定第二故障结果； 对所述第一故障结果与所述第二故障结果取并集，以得到最终故障结果，构建知识数据库并基于所述知识数据库建立知识图谱，基于所述最终故障结果与所述知识图谱确定故障根因溯源结果； 其中，第一故障结果对应于应用服务的变量故障、数据故障，第二故障结果对应于应用服务的时延故障； 所述基于所述主要数据空间计算目标判断量，对所述目标判断量进行优化处理，以得到优化判断量，基于所述优化判断量确定第一故障结果的步骤包括： 基于所述主要数据空间计算目标判断量： ； 式中，表示主要数据空间中的变量数据，为转换矩阵，为T统计量，为变量数据的数量； 判断所述目标判断量是否超出预设判断范围，若所述目标判断量超出预设判断范围，则将对应的变量数据作为故障数据，将所述主要数据空间中的故障数据进行排序，以得到排序数据组； 在所述排序数据组中设定滑动窗口，并判断所述滑动窗口中的故障数据的比例是否超出预设比例，若超出预设比例，则将该滑动窗口对应的区间作为故障区间，若相邻两故障区间中起始数据点之间的数据间隔小于预设间隔，则将该相邻两故障区间进行合并，以得到最终故障区间； 获取预设目标模型与目标训练数据，通过所述目标训练数据对所述预设目标模型进行训练，以得到目标模型，将所述最终故障区间输入所述目标模型中，以输出主要数据空间中的变量数据对应的预测值，基于所述预测值计算最终判断量： ； ； ； 式中，表示优化变量数据，为优化因子，为最终故障区间，为目标模型的R-Square系数，为系数阈值，为优化权重，为优化变量数据对应的目标判断量； 若最终判断量超出预设判断范围，则将对应的变量数据作为最终故障数据，以得到第一故障结果。

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