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龙图腾网获悉上海库帕思科技有限公司申请的专利基于误差外推与推理链分析的训练数据合成方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511122425.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于误差外推与推理链分析的训练数据合成方法、设备、介质及程序产品是由山栋明;黄海清;王长冕;刘俊毅设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于误差外推与推理链分析的训练数据合成方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于误差外推与推理链分析的训练数据合成方法、设备、介质及程序产品，包括：获取初始样本集合；利用小语言模型对每个任务样本的问题进行多次采样推理，生成多个推理链；基于预设误差评估规则计算每个推理链的整体误差评分，确定待修正推理链；将待修正推理链与对应问题一并输入至大语言模型中，生成经修正的回答；将问题与经修正的回答构成新任务样本，对小语言模型进行部分参数微调；重复执行上述流程，直至模型在任务测评集上的性能指标变化率低于预设阈值，输出最终任务样本；将多个最终任务样本构成训练样本集，对小语言模型进行全参数微调。本申请以模型误差为导向构建训练数据自我优化路径，提升了语义一致性与数据有效性。

本发明授权基于误差外推与推理链分析的训练数据合成方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于误差外推与推理链分析的训练数据合成方法，其特征在于，包括： 获取初始样本集合，所述初始样本集合包括多个任务样本，每个所述任务样本至少包含一个问题； 利用小语言模型对每个所述任务样本的问题进行多次采样推理，生成对应的多个推理链； 基于预设误差评估规则计算每个所述推理链的整体误差评分，确定整体误差评分最大的所述推理链作为待修正推理链； 将所述待修正推理链与对应任务样本中的问题一并输入至大语言模型中，生成经修正的回答； 将所述问题与所述经修正的回答构成新任务样本，并将所述新任务样本用于对所述小语言模型进行部分参数微调训练，以提升模型的回答能力； 重复执行采样推理、误差评分、回答修正与模型微调过程，直至所述小语言模型在预设的任务测评集上的性能指标的变化率低于预设变化率阈值时，终止上述迭代过程，输出最后一轮生成的新任务样本作为最终任务样本； 将多个所述最终任务样本组成训练样本集，用于对所述小语言模型进行全参数微调训练。

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