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龙图腾网获悉中交第一航务工程勘察设计院有限公司申请的专利基于AI技术的港区火车车帮智能清洁作业方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120606783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103792.X，技术领域涉及：B60S3/00；该发明授权基于AI技术的港区火车车帮智能清洁作业方法及系统是由龚小红;戴财生;陆乔智;岳金灿;杨洪祥;梁孝诚;廖二全;宋英麟设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI技术的港区火车车帮智能清洁作业方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于AI技术的港区火车车帮智能清洁作业方法及系统，该方法包括：S1、获取场景环境参数、积料参数及车帮参数；S2、提取环境风险系数、积料风险系数和清洁难度系数；S3、搭建综合清洁模型并计算综合清洁指数；S4、设置清洁阈值评价综合清洁指数，确定清洁模式和清洁参数；S5、采集清理前后车帮表面数据，根据神经网络学习技术，调整综合清洁模型的权重分配，直至最小清理误差；该方法通过系统实时采集环境参数、车帮表面参数以及积料参数等多维参数值，提取环境风险系数、积料风险系数及清洁难度系数，实现精准量化评估，提升清洁作业的针对性与准确性，并基于AI学习技术自适应更新综合清洁模型，提高系统适应性。

本发明授权基于AI技术的港区火车车帮智能清洁作业方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的港区火车车帮智能清洁作业方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取清洁场景的环境参数、积料参数以及车帮参数，识别积料类型和火车车帮类型，所述环境参数包括温度、湿度和粉尘浓度，所述积料参数包括积料的粒度和粘附力，所述车帮参数包括车帮的三维轮廓数据、倾角、表面接触压力和实时表面粗糙度；S2：预处理所述环境参数、所述积料参数和所述车帮参数，进行多因子分组融合和权重计算，分别搭建环境风险模型、积料风险模型和清洁难度模型，生成环境风险系数、积料风险系数和清洁难度系数；S3：搭建综合清洁模型，导入所述环境风险系数、所述积料风险系数、所述清洁难度系数和积料粒度并分配权重，计算综合清洁指数；S4：设置清洁阈值评价所述综合清洁指数，确定清洁模式和清洁参数；S5：采集清理前后的车帮表面数据，计算清理误差，设置学习率，根据神经网络的误差反向传播机制，调整所述综合清洁模型中各项系数的权重分配，直至最小清理误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交第一航务工程勘察设计院有限公司，其通讯地址为：300222 天津市河西区大沽南路1472号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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